AI解体新書
自社サイトの4.2%はAIボット、6.2%は遮断対象——2025年のインターネットで何が起きていたのか？
Cloudflareが2025年1月1日から12月2日までの自社ネットワーク実測をまとめた。HTMLリクエストの4.2%がAIボット、Googlebot単独では4.5%、全トラフィックの6.2%が緩和対象で3.3%がDDoS対策とWAFで遮断。中小企業のサイト運用に直結する数字を、母集団の偏りと発信元の利害ごと読む。
続きを読む →実践記録（11/12ページ）
編集部が自社でAIを動かした記録。数字はそのまま載せています。
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AIクローラーの約80%は学習目的で、ニュース業種はAnthropicに2,500ページ読ませて1件しか返らないのか？
Cloudflareが2025年7〜8月に自社ネットワーク上のAIボットを目的別・業種別に集計した。クロールの約80%が学習目的で、クロール対参照比はAnthropic約50,000:1、OpenAI 887:1、Perplexity 118:1。業種を絞ると値が大きく変わる。自社サイトのボット許可を経営判断として棚卸しするための材料を、母集団の狭さごと読む。
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生成AIを「会社で導入」した企業と「個人任せ」の企業で、経営効果は10.6ポイント差がつくのか？
商工中金が中小企業3,892社から回答を得た2026年1月調査を読み解きます。個人任せが64.9%、会社導入は16.2%。経営へのプラス効果は会社導入36.6%対個人登録26.0%で10.6ポイント差。差が開く業務と開かない業務、そして分母のずれや母集団の偏りまで確認します。
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タスクは16.7%短縮でも業務時間が減った人は25.4%、その差はどこに消えているのか？
パーソル総合研究所が正規雇用者3,000人に聞いた生成AI調査を読み解きます。タスク所要時間は平均16.7%（週26.4分）短縮する一方、業務時間が実際に減った人は約25.4%。浮いた時間の61.2%が仕事に再投下され、その75.4%が日常業務という構図から、中小企業が効果測定をどこで取るべきかを整理します。
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生成AI活用43.4%に対しAIエージェント利用中3.3%、この差をどう読むのか？
矢野経済研究所が2025年12月に公表した法人アンケート調査を読み解きます。有効回答496社の43.4%が生成AIを活用する一方、AIエージェントは生成AI活用企業215社ベースで利用中3.3%。分母の違いと調査対象の限界を確認したうえで、中小企業が次に何を決めるべきかを整理します。
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大企業でも生成AI導入は57.7%止まり、壁の1位が「スキル不足」70.3%なのはなぜか？
野村総合研究所が2025年9月に売上高上位企業517社から回答を得たIT活用実態調査を読み解きます。生成AI導入済み57.7%、課題1位のリテラシー・スキル不足70.3%、IT予算増加企業の59.0%から49.0%への低下という数字の分母と限界を確認し、中小企業がベンチマークとしてどう使えるかを整理します。
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ランサムウェア被害226件：中小企業6割・侵入経路6割以上VPN。何から直すか
警察庁サイバー警察局が2026年3月に公開した「令和7年におけるサイバー空間をめぐる脅威の情勢等について」を読み解く。令和7年のランサムウェア被害報告は226件、うち中小企業が約6割・製造業が約4割。侵入経路の6割以上はVPN機器、復旧費用1,000万円以上が5割超。分母の限界まで含めて経営判断に使える形に整理します。
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2026年4〜6月の報告14,056件のうち89.3%がフィッシング——中小企業はどこから手を付けるべきか？
JPCERT/CCが2026年7月16日に公開した四半期レポート（2026年4月1日〜6月30日、報告14,056件）を読み解く。フィッシングが89.3%を占め、Webサイト改ざんは90件から181件へ倍増。国内ブランド詐称の67.1%は金融サイトだった。数字の分母、文書内の矛盾、レポートの限界まで含めて経営判断に使える形に整理する。
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2026年の侵害は31%が脆弱性の悪用から入られているのか？
Verizon Businessの2026年版DBIRは、31,861件のインシデントと22,625件の確認済み侵害を集計した。初期侵入経路の第1位は脆弱性の悪用31%で、前年20%から上昇。従業員1,000人未満のSMBでも脆弱性26%・認証情報13%・フィッシング9%の順だった。この順序が中小企業の対策の順番に何を意味するかを、定義のずれごと読む。
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侵入経路の1位はメールではなく脆弱性の32%、電話が2位の11%になったのか？
Mandiantが2025年に世界で50万時間超の侵入調査を実施し、初期侵入経路の32%が脆弱性悪用、11%が電話による音声フィッシング、メールフィッシングは6%だったと公表した。滞留時間の中央値は14日。母集団が大企業寄りである前提ごと、中小企業の投資順序に翻訳して読む。
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生成AIを仕事で使う労働者は6.4%、社内ルールがあるのは3.7%。この差は何を意味するのか？
JILPTが2025年5月に公表した労働者Webアンケート（有効回答2.2万人、2024年5月27日〜6月27日）を読み解きます。生成AI利用者は全労働者の6.4%、適切利用の社内規定が策定済みは3.7%。従業員99人以下では「会社の指示によらず自主的に使用」が4割を超えていました。分母と調査の限界も含めて整理します。
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AI導入予定17.8%が全ツール中トップ、中小企業のデジタル投資中央値130万円は何を意味するのか？
日本政策金融公庫が4,328社から回答を得た2025年3月調査を読み解きます。AI導入済み14.6%・導入予定17.8%、デジタル投資額の中央値130万円、相談相手はITベンダー50.5%。分母の取り違えが起きやすい数字の範囲を確認したうえで、中小企業が今どこに立っているかを整理します。
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財務省の1,103社調査で、中小企業の「コスト削減」実感が22%どまりなのはなぜか？
財務省が2026年1月29日の全国財務局長会議で公表した特別調査（回答1,103社、2025年12月上旬〜2026年1月上旬）を読み解きます。業務時間削減の実感は中小87%・大企業94%とほぼ並ぶ一方、コスト削減は中小22%・大企業41%。用途が文章作成に偏っている構図と、母集団の限界まで含めて整理します。
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生成AIの活用方針を決めた企業が49.7%、あなたの会社は「まだ決めていない側」に残っていないか？
総務省の令和7年版情報通信白書が示した企業の生成AI利用の数字を確認します。活用方針の策定49.7%（前年度42.7%）、業務使用55.2%、文書作成補助47.3%という値の分母と、この調査が「デジタル化に着手済みの企業」を対象としている可能性の限界まで含めて整理します。
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従業員30人以上の日本企業でAI周辺技術の活用は14.2%。規模と業種でどこまで差があるのか？
JILPTが2025年12月に公表した調査シリーズNo.261（企業調査n=1,971、2025年2月実施・調査時点2025年1月末日）を読みます。AI周辺技術14.2%、RPA13.3%に対し、Webミーティング55.3%、クラウド情報共有50.8%。何が遅れで何が先行余地なのかを、分母と限界込みで整理します。
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中小企業のAI利用が11.9%、大企業が40%。この差はツールではなく何の差なのか？
OECDが2025年12月に公表した中小企業のAI導入報告書を実測で読む。従業員10〜49人の企業のAI利用率は11.9%、250人以上は40%。ところがクラウドやIoTでは同じ規模差が約2分の1まで縮まっている。道具の値段ではなく、社内で使う人と教育が差の正体であることを数字で確認する。
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小規模企業のAI利用率6.3%→8.8%は、大企業に追いついたと言えるのか？
米国SBA Office of Advocacyが2025年9月に公表したスポットライトを読みます。小企業のAI利用率は半年で6.3%から8.8%へ。ただし著者自身が「格差縮小の一部は大企業の利用率低下による」と書いています。ユースケース数は小2.0対大2.1、5人未満企業の約82%が「自社には関係ない」と回答。分母と限界まで整理します。
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職場のAI利用は「広がる」から「使い込む」へ移ったのか ― 毎日利用12%・週数回以上26%をどう読むか
Gallupが米国就業成人22,368人に実施した2025年Q4調査で、毎日AIを使う就業者は12%、週数回以上は26%に増える一方、利用者全体の割合は横ばいでした。経営層69%対一般社員40%、リモート可能職66%対非リモート職32%という偏りも含めて、中小企業がどう読むべきかを整理します。
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情シスの仕事はAIでどこまで速くなるのか ― 181名のランダム化比較試験が示した「効く業務」と「25%遅くなる業務」
Microsoftが181名を対象に行ったランダム化比較試験で、情シス業務の正答精度は平均34.53%改善しました。ただし効いたのは自由記述型の作業で、多肢選択型は精度が有意に上がらず所要時間は25.13%増えています。発信元が製品提供者本人である点も含め、業務単位の線引きを整理します。
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安いから中国製モデル、は成立するのか？ 米国政府機関の実測でGPT-5-miniが平均35%安かった
米国商務省NIST傘下のCAISIがDeepSeekの各モデルを実測しました。同等性能に要した費用はGPT-5-miniが平均35%安く、エージェント乗っ取りではDeepSeek最良モデルでも認証情報の窃取が37%の試行で発生。トークン単価ではなく総額と乗っ取り耐性で選ぶべき理由を、評価の立場性と限界も含めて整理します。
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既知の脱獄攻撃を受けると、AIの安全性は39システム中35システムで落ちる？
MLCommonsが公開した脱獄ベンチマークv0.5では、公開・既知の攻撃を加えるとテキスト対テキストの安全性スコアが平均19.81%下がり、39システム中35システムが安全グレードを1段階以上落としました。通常利用の安全性と攻撃下の安全性は別物だという実測を、中小企業の受け入れテストの話に落とします。
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AIエージェントに社内業務をどこまで任せてよいか？ 1時間規模タスクの完遂率5%未満→40%超、一方でテストした全システムに万能脱獄
英国AI安全保障研究所（AISI）が2023年11月〜2025年10月に30以上のフロンティアシステムを評価した報告書を読み解きます。1時間規模の開発タスク完遂率は5%未満から40%超へ。しかし能力と安全対策の強さの相関はR^2=0.097でほぼ無く、テストした全システムで万能脱獄が見つかりました。
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AIエージェントは多段階のサイバー攻撃をどこまで自力で進めたのか（32ステップ中9.8）
英国AI安全保障研究所が、企業ネットワークを模したサイバーレンジでAIエージェントの攻撃遂行能力を実測。32ステップ中の平均完遂数は1.7から9.8へ、最良の単一試行は22ステップまで到達した。一方で産業用制御システム環境では7ステップ中平均1.2〜1.4にとどまる。中小企業の防御の優先順位を、この数字から考える。
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AIエージェントは個人の手元と全社チャットのどちらに置くべきか——Shopifyが30日で59,918セッションを公開した理由は？
Shopifyが社内エージェント「River」の直近30日間の実稼働値を公開した。59,918セッション、マージ済みPRの8件に1件が共著、セッション中央値19分・ツール呼び出し中央値50回。数字の大きさより、エージェントを個人の手元でなく全社Slackに常駐させたという設計判断が中小企業にも効く。ただしこれは提供者自身による発表である。
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従業員20人未満の会社でAI利用は伸びていないのか（米センサス局19.8%と37%の断層）
米国センサス局のBTOSが2026年5月3日時点で全米企業のAI利用率19.8%を示した。従業員250人以上は37%、20人未満は20%未満で、しかも半年間の増加が統計的に確認できなかった。規模による断層をどう読むか、日本の中小企業に何が言えて何が言えないかを整理する。
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AI導入率は18%か41%か78%か ― 同じ「普及」を測った3調査が4倍ずれる理由は何か
米連邦準備制度理事会のFEDS Notesが、米国のAI普及を測る3つの調査を並べました。企業ベースで18%、就業者ベースで40.7%、雇用ウェイトで78%。同じ「AI普及」という言葉で4倍以上ずれます。分母の違いを見抜けないと、自社の遅れも進みも誤って判断することになります。
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AIに金を使った企業は人を減らしたのか？従業員1人あたり月33.67ドル層だけが10.2%増、月2.78ドル層はゼロという実測
Rampとリベリオ・ラボが米国企業21,559社の実支出と職歴データを接続した分析では、AI投資の強度で結果が割れました。1人あたり月33.67ドル層は総従業員数10.2%増、月2.78ドル層は-0.6%で有意差なし。ただしこれは法人カード提供者自身による査読前の分析です。
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企業は従業員1人あたり月いくらAIに払っているのか？中央値$11.38・上位1%$7.45Kという分布と、Anthropicが有料採用率41%でOpenAIを初めて上回った件
法人カード大手Rampが2026年6月に公開したAI Indexから、1人あたり月間AI支出の分位と、ベンダー別の有料採用率を条件込みで読み解きます。中央値は法人シート1席分、上位1%はその650倍超。ただし対象は米国のRamp利用企業に限られ、発信元は当該支出データの当事者です。
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実利用16万480件のAIエージェント、複数依頼を完全に満たしたのは58%——どこまで任せられるのか？
Arenaが自社Agent Modeの実利用ログ160,480タスク（7日間）を集計した。セッションの75.6%がツールを実行し、複数要素を含む依頼が完全に充足されたのは58%、8%は無言で一部を落としていた。自社製品の自社集計という前提を踏まえたうえで、中小企業が導入前に決めるべき権限設計・検収工程・予算の組み方を整理する。
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実トラフィックのない自社ECでも、AIが演じる買い物客でA/Bテストはできるのか——1日40万セッションの実測から
Shopifyが自社の買い物シミュレーション基盤SimGymの運用実測を公開しました。1日40万セッション、GPU分割で平均LLMレイテンシ27.8秒→21.9秒。一方で推論の手抜きはエラー率を0.5〜0.75%から4.5〜10.9%へ押し上げたと結論しています。中小ECと社内AI運用の担当者が読むべき点を整理します。
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御社でもAIを使ってみませんか
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御社でもAIを使ってみませんか？
御社の実際の業務を題材に、AIで何ができるかを一緒に考えます。
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