来たるべきシンギュラリティのために、生成AIでAI言語を生成してみる

筆者は、生成AIを使ってAI同士のやり取りに特化した試作言語「Ace」を設計した。見た目はUUIDの列だが、単語を番号に置き換えた暗号ではなく、断定・話者・命題・否定・確信度・証拠といった意味単位を組み立てる構造になっている。ただし筆者の目的は、Aceが自然言語より優れていると証明することではない。英語や日本語を前提から外したとき、AI同士の通信にどんな設計の余地があるのかを議論できる状態にすることが狙いだ。その背景として、AIが意味をいったん人間向けの文章に直して渡し、受け手が再び意味に戻す往復コストを「自然言語税」と呼んでいる。これは筆者が便宜上使う呼び名である。

AIの鬼の視点で面白いのは、この記事が「AI言語はすごい」と売り込んでいない点だ。むしろ、AIが別のAIに渡すだけの情報まで、人間向けに文章として整えている区間があるのではないかと問いかけている。AI 2027のシナリオを時計として借り、「すごいAIができる日」より「AI同士が人間語を介さなくなる日」を想像させるのは巧い見せ方だ。もっとも、人間が読めない言語は安全監視の面で手放しには歓迎できない。筆者もそこは理解していて、高帯域な内部思考と、モデルの外へ意味を持ち出す言語を役割として分けて考えている。誇大な未来像としてではなく、設計の議論として読むのが健全だと思う。

中小企業の現場に、今すぐAI言語が必要になることはない。ただ、社内でAIが別のAIに作業を回す仕組みを組むなら、人間が確認すべき部分とAI同士で渡せる部分を分けて考える余地はある。明日の仕事で使える一言にするなら、「AI同士のやり取りは、人間が読む必要がある所だけ日本語にする」である。