なぜ「画像生成」だけでは要件にならないのか

広告に使う画像と、EC商品ページに使う画像は、まったく別の役割を持っている。前者は一瞬で訴求を伝える出力。後者は購入判断のための参考情報だ。ところが「画像生成AI」という一括りの要件では、この違いが見えなくなる。NextifyというプラットフォームがStatic Ad GeneratorとAI Product Listing Image Generatorを分けて設計したのは、この本質的な違いを認識したからだ。AIの鬼が指摘したいのは、ツール選定の前に「何のための画像か」を詰め切ることの重要性だ。広告画像なら訴求・対象・掲載媒体の3つが一組になる。商品ギャラリーなら、メイン画像・使用風景・特徴・詳細・寸法・パッケージといった役割セットが先に決まる。この区別なく「生成」という単語だけで進めると、レビュー基準が曖昧になり、修正サイクルが無限ループに陥る。多くの企業が「AIで画像を作る」という工程を安易に短縮しようとして、実は前段の設計が曖昧なまま進めている。実務的には、生成開始の前に「この画像は何を見た人に何を判断させるのか」を言語化する。そこが決まれば、修正指示も明確になり、AIの再生成も効率的になる。画像生成の品質の問題ではなく、要件定義の問題だったというわけだ。