Snorkel AI、Series Eで3億5000万ドル調達 評価額3.5B達成

高品質なトレーニングデータへの企業の渇望が止まらない。データセット作成のスタートアップ・Snorkel AIは、Series Eで3.5億ドルを調達し、企業評価額を3.5ビリオンドルに引き上げた。わずか17ヶ月前のSeries D時点では1.3ビリオンドルだったから、ほぼ3倍近い伸びだ。Snorkelの年間売上は過去12ヶ月間で18倍に跳ね上がり、現在の年率は3.75億ドルに達している。AIラボが求める学習データの数と質が、いかに急速に増大しているかを物語っている。同社は当初、データラベリングの自動化ツールを売っていたが、昨年からは完成したデータセット自体を「サービス」として提供する戦略に転換。合成データと専門家による人手を組み合わせるハイブリッドアプローチを採用した。

Snorkelと同じ「データ・アズ・ア・サービス」のトレンドに乗る企業は多い。Mercorの年間売上は2ビリオンドルに達し、Handshakeは今年1ビリオンドルの大台を突破。Micro1も5億ドルの規模に成長している。だが重要な注釈がある。これらの企業は売上の60～70％を、実務を担う専門家への報酬として支払っている。つまり、見出しの売上ほど企業自身の純利益は大きくない。Snorkelが合成データと既存モデルに依存しているのは、こうした構造的な限界を回避するための戦略でもある。AIラボの「データハンガー」に応えるビジネスは成長するが、その持続可能性は定かではない。

日本の企業にとっての含意は二つだ。一つは、高品質なトレーニングデータが急速に「商品化」され、その価格が上昇する可能性が高いこと。海外のAI企業が先手を打ってデータの確保に走っている。二つ目は、自社の業務データを社内でいかに整備し、AI学習に活かすか、それとも外部サービスに依存するか、その判断を急ぐ必要があるということだ。データは新しい競争要因になりつつある。