GoogleのAI & Economyチーム、新たな専門家が参加

Googleが「AI & Economy」という研究プログラムを大幅に拡大した。ノーベル経済学賞受賞者Philippe Aghion、トロント大学のAI経営学専門家Ajay Agrawalら、世界的な研究者を迎え入れた。プログラムを主導するのはMcKinsey出身で労働市場研究の専門家Anu Madgavkar、ペンシルベニア大学Wharton SchoolでAIと労働の経済学を研究するDaniel Rockである。

このニュースの本質は「AIの経済効果を測定する競争が始まった」ということだ。OpenAI、Anthropicがモデル開発で競う一方、Googleは「AIがいかに経済を変えるか」という長期的な影響を学術的に把握しようとしている。これは政策立案者や投資家への影響力獲得戦だ。公開データセット、ノーベル賞受賞者の参画、各国政府への助言—Googleは「AI経済の定義権」を握ろうとしている。中国を含む他国も同じ競争をしているはずだ。

中小企業にとっての含意は、AI導入の効果測定をいま真剣にやっておくことだ。「AIを入れたら効率が上がった感じがする」では不十分である。今のうちに「何が、いくら改善したのか」を数字で記録する習慣をつけておくことが、3年後の経営判断の精度を大きく分ける。