余っているMacBookは俺のAgentにした

AI エージェントを使った並行開発が日常化すると、ボトルネックが変わる。複数タスクを同時に進められる一方で、手元のマシンのメモリと CPU が追いつかない。そこで、余っていた Apple Silicon MacBook に Asahi Linux を入れてサーバー化し、Agent 専用の開発マシンにした。メインマシンは自分の作業に専念し、サーバー側で複数の Agent が独立してビルドやテストを走らせる。操作は SSH 経由で、いつもの画面から自然に指示できる仕組みだ。セットアップは簡単で、ユーザー権限を分離し（admin と agent 用に分けて、agent に sudo は渡さない）、sleep や suspend を無効化し、バッテリー充電を 75% で制限して長期運用を見据えるだけである。

AI の鬼として刺さるのはここだ。「Agentic Coding が並行化できる仕事を増やしたが、ハードウェア側が追いつかない」という現実である。多くの企業は「強い PC を買い足す」と考えるが、この記事の著者は逆だ。余ったハードウェアを「見えないサーバー」に作り替え、操作感を損なわずに資源を増やす。古い MacBook は、購入直後より実装寿命が長い。GUI を捨ててサーバー化すれば、オンボード電力効率とバッテリーの簡易 UPS 機能が本領を発揮する。権限分離も Unix の基本の「セキュリティ」ではなく、「Agent がコードを壊すのは許容するが、OS まで壊す道は残さない」という実用主義である。

中小製造業がこれから直面する課題は、「AI がやることが増えると、一人の人間が扱える並行タスクの数が増える」という事実だ。現在は一人で複数 Agent を運用するのに PC のリソースが不足し、結局シーケンシャルに戻されている。古い機械、古いサーバーをサーバー化する知識があれば、新規投資なしに生産性は倍になる。