NEXT TOKYO'26：ゲーム・インフラ・メディアのAI・クラウド活用事例まとめ
はじめに こんにちは、クラウドエース 事業推進本部 のエウゲニです。 Google Cloud Next Tokyo 2026で参加したセッション内容の要点をまとめてみました。 社内へのAI導入やクラウドインフラの最適化など、実務に直結する知見が共有されていたため、本記事にて共有します。 グリーとカプコンが語る、開発を劇的に変える Gemini 活用とエンタメの未来 企業（登壇者）：株式会社グリー（大久保 将様）、株式会社カプコン（井上 真一様） 本セッションでは、ゲーム開発の現場におけるAI活用のリアルな課題と展望が語られました。 AI導入の真の目的 AIを導入する最大の理...
出典: Zenn AI（配信元の紹介文より引用）
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編集部の実践記録から
AI実践室
請求書や領収書のPDFを、AIに読ませて表に転記させる手順
届いた請求書や領収書を手でExcelに打ち直すのは、時間もかかりミスも出ます。画像やPDFを読めるAIに転記させる手順を、中小企業がそのまま試せる形でまとめます。ただし数字は必ず人が突き合わせる前提です。どこで間違うかも正直に書きます。
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AEO対策室
自社がAIにどう説明されているかを、30分で調べる手順（無料・ツール不要）
AI検索対策を考える前に、まず現状を測ります。ChatGPT・Perplexity・Geminiに4種類の質問を投げ、返ってきた説明と根拠サイトを記録するだけの手順です。費用はかかりません。当社が同じ手順で自社を測ったときは100点中10点でした。
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失敗の鬼
メール1通で決裁できる仕組みを作ったのに、実行されたコマンドは0通だった
当社はiPhoneからメールを1通返すだけで社内決裁が通る仕組みを作りました。実行ログを開いたら、使われた形跡は0通。承認待ちは29件から37件に増えていました。仕組みは正常なのに使われない。「入れた＝定着した」ではないという失敗の記録です。
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