AI に rm を打たせない — hooks 三段構えの実物
先日公開した本『AI 国家運営』の第5章では、「指示書はサブエージェントに徹底されない」という前提に立って、削除コマンドを機械的にブロックする仕組みを「三段構え」として説明しました。本では設計の考え方に絞ったので、コードそのものは書いていません。この記事では、その3段目にあたる実装から、判定の中核部分を抜粋して紹介します。 三段構えのおさらい 1段目・2段目は運用でカバーできますが、CLAUDE.md に「削除はヘルパー経由で」と書いても、指示書が読み込まれない・読み込まれても従わないケースは実際に起こります（私の環境で起きた実例は本の第5章に書きました）。3段目の PreToolU...
出典: Zenn AI（配信元の紹介文より引用）
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編集部の実践記録から
AIエージェントの承認は「フローを置けば済む」のか？— ガイドライン第1.2版が求める「根拠を考えてから承認」を仕組みで満たす
2026年3月31日公表のAI事業者ガイドライン第1.2版でAIエージェントが定義されました。「人間の承認が義務化」との紹介がありますが、原文はソフトローで義務ではありません。しかも原文は承認の「形」で止まらず「根拠を考えてから承認せよ」まで踏み込んでいます。承認フローを置くだけでは足りない理由と、中小企業が今日から準備できる3点を、原文と当社の実測から整理します。
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AIエージェントの人間承認は「義務化」されたのか？— ガイドライン第1.2版が中小企業にとって何を変えるのか
2026年3月31日公表のAI事業者ガイドライン第1.2版でAIエージェントとフィジカルAIが定義されました。「人間の承認が義務化」との紹介がありますが、原文はソフトローで義務ではなく、中核の必須要件です。しかも原文は「根拠を考えてから承認せよ」まで踏み込んでいます。中小企業が今日から準備できる3点を、原文と当社の運用実態から整理します。
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AIコンピュート費用が「固定」から「変動」へ──GPU先物市場が動き出すと中小企業のAIコスト計画はどう変わるのか
Silicon Dataが3000万ドルのシリーズAを調達し、GPU賃借料の「参照価格指数」を設けてCMEで先物取引を始めようとしている（2025年10月5日予定・規制当局承認待ち）。実現すれば、これまで比較的安定していたLLM APIやクラウドサービスの料金単価が市場ボラティリティの影響を受け始める可能性がある。中小企業に今すぐ対応が必要な変化ではないが、AIコストの構造が根本から変わる起点として押さえておく価値がある。
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