AIの鬼
#開発・実装 Zenn AI

CodexのSubagentsを実プロジェクトで試して分かったこと

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はじめに Codexへ実装を任せるとき、調査とレビューまで一つのコンテキストへ詰め込むと、途中経過が増えるほど判断の軸が埋もれていきます。 実プロジェクトの機能改善を一件渡し、CodexのSubagentsで調査とレビューを分担させました。 主エージェントは実装に集中し、三つのSubagentが別のコンテキストで支援する構成です。 結果として、調査が速くなっただけではなく、主エージェントが見落としていた互換性の問題も実装後のレビューで見つかりました。 CodexのSubagentsとは Subagentsは、主エージェントが独立した作業を別のエージェントへ委譲し、その結果を受け...

出典: Zenn AI(配信元の紹介文より引用)
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