#新モデル Zenn AI 2026年7月21日

研究者・天才肌・万能 — Claude / Gemini / ChatGPT 使い分け(2026年夏)

日々AIの新しいバージョンがリリースされ、追いつくこと自体が大変になっています。 リーダーボードの順位は毎週入れ替わります。ベンチマークの数字も、新モデルが出るたびに塗り替わる。 でもあのベンチマークの順位って、なんか体感と乖離がありません? ここでは「そのAIよりこっちのAIの方が、ここ得意な気がするけどなぁ」的な筆者の体感を記載していきます。 普段Claude/Gemini/ChatGPTの三者を業務で並用してきたので、その三者での比較です。 あくまで2026年夏時点のスナップショット。 モデルは数ヶ月で入れ替わるので、同じ物差しで測り直して更新していくつもりです。 「いま手元にある...

出典: Zenn AI（配信元の紹介文より引用）

このニュースの全文は、配信元でお読みいただけます。 Zenn AIで元記事を読む →

この話題に関連する、TOEの実践・観測記録

ニュースの背景を、当社が実際にAIを動かした一次記録から補足します。

AI解体新書

AIの評価を「成功率」だけで見ると何を見落とすか — セキュリティ分野の研究から

AIの性能は通常「どれだけ正解したか」で語られますが、実務では1回いくらかかったかが同じくらい効きます。2026年7月公開の研究は、コストを揃えて比較すると評価が変わること、そして仕事の種類によって「予算を積む効果」が違うことを示しました。

続きを読む →

AI解体新書

高価なGPUなしでAIは動くか — CPUだけで32BモデルをまわすPolyQの実測

社外に出せないデータをAIに処理させたい場合、自社の機械で動かす必要があります。2026年7月公開の研究は、GPUを使わずCPUだけで大きなモデルを動かす手法を、ノートPCを含む3種類の機械で実測しました。数字と、中小企業にとっての現実的な線引きを整理します。

続きを読む →

AI解体新書

AIに設計業務を任せると成功率は何%か — 56.8%から88.6%に上がった条件

構造設計をAIに任せる研究で、汎用のまま使うと成功率56.8%、業務の手順と道具を整えると88.6%まで上がりました。差を生んだのはモデルの賢さではありません。製造業・建設業でAI導入を考えるときに、どこに手を入れるべきかを整理します。

続きを読む →