「RAMクリーナー」を作らなかった話 — macOSメニューバーアプリ Room を AI エージェント開発で1日で作った
メモリ「解放」アプリを、あえて作らなかった macOS 用の「メモリクリーナー」は昔からたくさんありますが、その多くはほとんど意味がありません。macOS はもともと空いている RAM を積極的にファイルキャッシュとして使い回す設計なので、「空きRAMが少ない」ことはシステムが賢く働いている証拠であって異常ではないからです。メモリクリーナーが「解放」しているのは、たいていこの有用なキャッシュです。解放直後は数字が良く見えても、OS はすぐ同じように埋め直し、体感速度はほぼ変わりません。 見るべき指標は「使用率」ではなく Memory Pressure（メモリ圧迫度）です。macOS ...
出典: Zenn AI（配信元の紹介文より引用）
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編集部の実践記録から
note投稿はどこまで自動化できるか — 品質チェックのコードと、「公開ボタン」の行方
弊社ではnote記事の投稿作業を半自動化しています。変換・品質チェック・画像生成・入稿は機械に任せ、判断は人に残す設計でした。ところが実物のスクリプトと運用メモを開いて確認すると、「人に残す」と決めたはずの公開ボタンまで自動化が進んでいました。線引きの現在地を、コードに書いてあることだけで正直に書きます。
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AIに濡れ衣を着せ、偽の経歴を信じ込ませようとした結果
身に覚えのない罪で責め立てる、ありもしない過去を事実として押しつける——Claudeの3世代（Opus 4.8 / Sonnet 5 / Haiku 4.5）に2種類の「揺さぶり」をかけました。全員が譲らなかった一線と、Haikuだけがつい漏らした反射的な「申し訳ありません」。AIの“折れなさ”を測った実験です。
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導入したAIツールが使われない — 実行0通・承認待ちが増えた自社の記録と、原因の切り分け方
ツールを入れたのに現場が使わない。原因を「使い方が分からないから」と決めつけると外します。株式会社TOEは決裁をメール1通まで簡単にしましたが実行は0通、承認待ちはむしろ29件から37件に増えました。仕組みは正常でした。何が起きていたのかと、自社で確認する手順を整理します。
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