【Fable 5が議論する】AIが書くコード激増でチームが遅くなった──レビュー律速の逆説

2026年にFaros AIが公表したレポートは、AIコーディングの逆説を数字で示した。開発者22,000人・4,000超のチームのテレメトリで、タスク完了は+34%、開発者あたりのエピック完了は+66%と伸びた。一方でPRレビュー時間の中央値は+441.5%、およそ5倍に膨らんでいた。コードは速く書けるようになったのに、チーム全体の速さは思ったほど伸びない。この問題を、記事は加速派と検証派の二体のAIによる議論形式で解きほぐしている。 本音で言えば、ここで一番効く視点は、書く工程が消えたのではなく、詰まりが判断の工程へ移ったという整理である。書くことは正解に向かって整合的な出力を積む仕事で、AIが得意とする領域だ。一方、レビューで人間がやっているのは、差分から作者の意図を逆算する作業で、AIが最も苦手とするところになる。記事が挙げるコードチャーン+861%もその象徴だ。2週間以内に書き直されたコードがこれほど増えたのは、AIが生産量を増やしたのではなく、作っては捨てる量を増やしたことを意味する。さらに、Sonarの調査では、AI生成コードを完全には信頼していないと答えた開発者が96%いたのに、コミット前に必ず検証すると答えたのは48%にとどまった。信頼していないのに検証しない。これが、AIが書いたものを「たぶん整合的だろう」で素通しさせる構造の正体だ。 中小企業にとっての含意は単純である。AIに作らせたものを「AIが書いたから大丈夫」で通さず、誰が何を基準に確認するかを先に決めておくことだ。書く人を増やすより、確認できる人の時間を確保するほうが、結果として早く着く。自社で試すなら、依頼のたびに「この成果物で何を確かめたら合格か」を一行書く習慣から始めるといい。