AI に Slack を安全に読み書きさせる MCP 権限設計 ── user token を渡さず、user ごとに bot を払い出す
こんにちは、ナウキャストで LLM エンジニアをしている Ryotaro です。 AI エージェントに Slack を読み書きさせたい。でも「自分に見えているものが、DM まで含めて全部 AI にも見える」状態にはしたくない。Slack MCP の導入を検討して、ここで手が止まっていませんか？ この記事は、Finatext グループのナウキャストの MCP ゲートウェイ基盤「MCPass」のシリーズ記事です。これまでに MCPass の技術構成と、AI に人間の Google アカウントを渡す代わりに AI 専用のサービスアカウント（SA）をユーザーごとに払い出す設計を紹介しました。 h...
出典: Zenn AI（配信元の紹介文より引用）
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編集部の実践記録から
noteを2アカウント無人投稿していて、一番怖いのは「誤爆」だった ― 公開直前にログイン名を照合して、違ったら止める
当社はnoteを「補助金の鬼」「AIの鬼」の2アカウントで無人運用しています。ブラウザ自動操作での投稿で一番怖い事故は、失敗ではなく「別のアカウントに投稿してしまう誤爆」です。それを防ぐために、公開の直前にいまログインしているユーザー名を取得し、期待する名前と照合して、違えばその場で止める仕組みを入れています。正直な弱点も含めて、その設計を記録します。
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発注クエリで引用される製品・サービスページの書き方 — 引用された箇所を12サイト分読んで分かったこと
「アルミの切削加工を小ロットで頼める工場を福岡県で」のような発注クエリで、AIが引用したのは材質・板厚・数量・工程が書かれた箇所でした。抽象的なキャッチコピーの箇所は引用されていません。実測で引用された文の型を並べます。
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検索データはまだゼロ。それでも「毎週勝手に取りに行く配管」を先に作った理由
当メディア ai-oni.com の検索パフォーマンスを、Google Search ConsoleのAPIから毎週・無人で自動取得する仕組みを作りました。先に正直に書きます。肝心の検索クエリのデータは、まだ「0件」です。成果はまだ何も語れません。それでも公開直後のいま配管を先に作ることに意味がある、という記録です。
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