GoogleのGemini 3.8 Flash、「より高性能」を謳うも価格上昇の可能性

Googleは、前身のGemini 3.7 Flashから数週間後に、後継のGemini 3.8 Flashを公開した。同社は、新モデルが複雑なタスクでより多くの推論ステップを実行し、ツールを反復的に呼び出すことで、前身より「より勤勉に」働くと説明している。入力100万トークンあたり0.75ドル、出力100万トークンあたり3.75ドルという価格は、前身と同じである。ただし、性能を引き出すために多くのトークンを使う可能性があり、高い思考レベルではなおさらだとGoogleも注意を添えている。トークン消費を抑えたい開発者は、3.7 Flashを使い続けることもできる。

AIの鬼が面白いと思うのは、単価が同じなのに実際の請求は上がるかもしれないという点だ。Artificial Analysisの評価によれば、単価は据え置きでも、タスクあたりの出力トークンが約30%増え、エージェント評価でのやり取りも増えたことで、同じ評価指標で測った実行コストは前身から約40%上がったとされる。カタログの単価表を見て安いと判断した担当者は、請求書を見て驚くことになる。AIの価格は「1トークンいくらか」ではなく「1件の仕事にいくらかかるか」で比べるべき時代に来た。これが本音である。もう一つ、Googleが同じ発表で、サイバー攻撃向けの特別版Gemini 3.8 Flash Cyberを政府や信頼できるパートナーに限定して提供し、CBRNやサイバー攻撃への悪用防止の仕組みも組み込んだと明記している点も見逃せない。性能の数字を並べる発表が増える中で、どこまで渡さないかをセットで語る姿勢は、むしろ目を引く。

中小企業の実務では、モデルの名前より月末の請求額で判断するのが筋だ。業務でAIを使っているなら、同じ作業を3.7 Flashと3.8 Flashでそれぞれ数回ずつ走らせ、答えの質と料金を並べて比べてみるとよい。見積書の要約や問い合わせの一次回答のように件数が多い業務ほど、この数分の確認が翌月の費用に直結する。性能が上がったという言葉を信じる前に、自社の仕事で1件あたりいくらかかったかを一度計算する。それが、AIを使い続けて損をしないための最も確実な方法だ。