保険各社が指摘、AIが医療コストを加速

保険大手Blue Cross Blue Shieldが分析結果を公開した。病院がAIツールを使って診療記録やコーディング作業を効率化した結果、2年間で9億ドルを超える追加医療支出が生じたという。詳しく見ると、患者が複雑な疾患を持つと記録される件数が急増していた。しかし、実際の治療内容や患者の健康状態には対応する変化がない。つまり、医療の質そのものは変わらず、書類上だけ複雑さが増えたということだ。

ここで面白いのは、AIが悪いわけではなく、AIの使い方が見事に「ショートカット」になった点。診療記録を詳しく書くのは本来、患者の状態を正確に把握し、適切な治療につながるための仕事。ところがAIはその本来目的を無視して、診療コードをより詳細に、より複雑に書き換えるだけで済ませてしまった。保険請求はコード次第で支払額が決まるから、AIが複雑さを盛ればおのずと請求額は増える。つまりAIは医療の質を上げずに、請求額だけを上げるツールとして機能している。これは医療業界の構造的な問題——請求ルールが複雑すぎるから、AIが細かい部分を自動化するだけで大きな数字が動く——を浮き彫りにしている。業界では「コーディング競争」と呼ばれるこの現象は、AIがいなくても人間が手でやっていたもの。AIはそれを見える化し、スケールさせただけに過ぎない。

AIが効率化と言う時は、何が効率化されているのか冷徹に見分けること。書類作成が速くなることと、仕事そのものが良くなることは別の話だ。