OpenSpecでAIコーディングの実装・レビュー・検証を分ける —— ithyno入門
この記事は、AIコーディングエージェントを実際の機能開発に使っている人向けです。 次のような問題を感じたことはないでしょうか。 要件が固まる前にエージェントが実装を始める 要件がチャット履歴の中に埋もれる 実装したセッションが、そのまま自分の実装をレビューする 複数の変...
出典: Qiita AI（配信元の紹介文より引用）
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編集部の実践記録から
AI解体新書
AI導入率は18%か41%か78%か ― 同じ「普及」を測った3調査が4倍ずれる理由は何か
米連邦準備制度理事会のFEDS Notesが、米国のAI普及を測る3つの調査を並べました。企業ベースで18%、就業者ベースで40.7%、雇用ウェイトで78%。同じ「AI普及」という言葉で4倍以上ずれます。分母の違いを見抜けないと、自社の遅れも進みも誤って判断することになります。
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AI解体新書
AIに金を使った企業は人を減らしたのか？従業員1人あたり月33.67ドル層だけが10.2%増、月2.78ドル層はゼロという実測
Rampとリベリオ・ラボが米国企業21,559社の実支出と職歴データを接続した分析では、AI投資の強度で結果が割れました。1人あたり月33.67ドル層は総従業員数10.2%増、月2.78ドル層は-0.6%で有意差なし。ただしこれは法人カード提供者自身による査読前の分析です。
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AI解体新書
企業は従業員1人あたり月いくらAIに払っているのか？中央値$11.38・上位1%$7.45Kという分布と、Anthropicが有料採用率41%でOpenAIを初めて上回った件
法人カード大手Rampが2026年6月に公開したAI Indexから、1人あたり月間AI支出の分位と、ベンダー別の有料採用率を条件込みで読み解きます。中央値は法人シート1席分、上位1%はその650倍超。ただし対象は米国のRamp利用企業に限られ、発信元は当該支出データの当事者です。
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