「痺れるほどにミスを繰り返す」Gemini 3.6 Flashは変わった？ 公開から1週間、当初のおバカ回答を今検証する

Googleが公開した「Gemini 3.6 Flash」について、公開直後にX（旧Twitter）上で「痺れるほどにミスを繰り返す」という指摘が相次いだ。数値比較の誤答や、実在しない魚について「ああ、あの魚ですね」と返答するなど、事実上の嘘をついているのではないかという批判だった。公開から1週間経った今、改めてそれらの誤答を検証してみると、AIの精度改善は段階的であり、公開後のアップデートもあれば、単にユーザーの「使い方」がマッチしていなかっただけという場合もある。特定の条件下では依然としてミスが起きることもあれば、他方で改善されている領域もあるのだ。

AIの鬼として本音を言えば、LLMはそもそも「完全な計算機」ではなく「確率の塊」だ。数値比較という、人間なら子どもでも正答できるタスクについてさえ、確率的に間違える。その事実を受け入れた上で、「どのシーンではこのAIは信頼できるのか」「どのシーンでは検算が必要なのか」を見極める能力こそが、現代ビジネスの必須スキルなのだ。Gemini 3.6 Flashの誤答は、Googleのバグというより、LLMの本質的な限界を映す鏡と言える。

中小企業が新しいAIツールを導入した時、「AIが言ったから正しい」という丸投げ的な使い方は絶対に避けるべきだ。数字に関する判断、顧客との約束事、法的に重要な判断については、必ずAIの出力を人間がチェックする。それが面倒に見えるかもしれないが、それは「AIを使う側の最低限の責務」なのだ。Gemini 3.6 Flashの改善を待つのではなく、自社でAIの弱点を見極める訓練こそが先決だ。