Google、気象AI「WeatherNext 3」発表

Google DeepMindとGoogle Researchは、気象予測AIモデル「WeatherNext 3」を発表した。Brightbandによる独立のライブ評価で、現時点で最も正確なグローバル気象モデルだとされる。最大の特徴は、静止気象衛星の観測データを取り込み、1時間ごとに予報を出すことだ。解像度は、気温や湿度などの地表変数が5km、その他の地表変数が10km、風速などの大気変数が25kmである。前世代のWeatherNext 2は25kmの格子で6時間刻みだったため、全体像は約5倍鮮明になったという。予報はGoogle製品全体で利用できる形で提供される。 引っかかるのは、学習データの話である。多くのAI気象モデルは、スーパーコンピュータの物理シミュレーションの出力で学習している。これは有用だが、約6時間の遅れを抱えている。つまり、これまでのAI天気予報は一世代前の物理計算の答えを写し取る生徒だった。今回は生の衛星観測を直接食わせることで、窓の外を見て判断する存在に近づいた。雨や地表温度のように変化が速いものほど、遅れは命取りになる。ただし、発表に載る評価指標は気象専門の土俵のものだ。利用者の体感で当たったかどうかは、実際の天気で確かめるまで分からない。その点は割り引いて見るべきである。 中小企業にとって、この進歩はまず地域単位の判断材料が細かくなることを意味する。建設の作業日程、農作物の防除、配送ルートの判断などで、山間部や沿岸の天候を読みやすくなる可能性がある。自社で気象モデルを扱う必要はない。明日からの一言は、いつも使っている天気アプリで現場の住所の天気を毎朝確認し、作業判断の前に一度見る習慣をつけることだ。