AI実践室
なぜ会話履歴を同期しないのか — 複数のPCとiPhoneで「最後の作業」に戻るために自動生成している2つのファイル
弊社はClaude Codeを複数のMacとiPhoneから使っていますが、会話履歴はあえて同期していません。代わりにhookで自動生成する「続き.md」と会話メモの2ファイルで作業を再開します。実際のスクリプトを開いて、その中身と割り切りを書きました。
続きを読む →実践記録（2/10ページ）
編集部が自社でAIを動かした記録。数字はそのまま載せています。
中の鬼
深夜2時、動かないプログラムに敬語で土下座していた
締め切り前の夜、コードもプロンプトも言うことを聞かない。気づけば私は、ただのプログラムに向かって「お願いします」「なんとかなりませんか」と頭を下げていました。相手は敬語に一切反応しません。それでも下手に出てしまう人間の話です。
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AI実践室
自動化26本に「見張り役」の画面を付けたら、そもそも全部止まっていた — DB不要・追加コストゼロのダッシュボード
弊社は社内の自動処理26本を「AI社員」として1画面で見張るダッシュボードを作りました。作って最初に分かったのは、既存の自動化が長期間まったく動いていなかったという事実です。実際の記録ファイルの数字とともに、現在地を書きます。
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AEO対策室
llms.txt を主要25サイトで探したら、5サイトにしかありませんでした
AI向けの案内ファイル「llms.txt」を、日本と海外の主要25サイトで実際に探しました。あったのは5サイト。日本の大手メディアはゼロで、入れていたのは海外のテック企業でした。
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中の鬼
AIに「おまえ今日サボったろ」と絡んでしまう夜がある
うまくいかない日、つい相棒のAIを責めたくなる。だがAIは決して「サボりました」とは言わない。代わりに丁寧な理由が並び、気づけば反省しているのはこちらである。謝罪の主語はいつも「ご不便」。責めた側が負ける構造について、中の人が静かに考えた記録です。
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AI仕事術
AI開発の費用相場が出せない理由 — 見積もりが何倍も違う原因の内訳と、発注前に確認する6項目
AI開発の費用相場を調べても数字が出てこないのは、書き手が隠しているからではなく、前提で桁が変わるからです。同じ「AIで自動化したい」で相見積もりを取ると金額が数倍から10倍開きます。差の正体は技術力ではなく、見積書に書かれていない「運用を誰が持つか」と「処理量の前提」です。株式会社TOEの実測値とあわせて内訳を分解します。
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AI実践室
APIがない管理画面は自動化を諦めるしかないのか — noteの記事公開とメール追加を「ブラウザごと」無人化した実例
APIが用意されていない管理画面は自動化できない、と思われがちです。弊社ではnoteの記事公開とレンタルサーバーのメールアドレス追加を、ブラウザを自動操作するツールで無人化しています。実際のスクリプトを開いて、仕組みと、正直な制約を書きました。
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AEO対策室
主要25サイトのrobots.txtで、AIクローラは拒否されているか許可されているか
ChatGPTやClaudeなどのAIが記事を読みに来るクローラを、主要サイトは許可しているのか拒否しているのか。25サイトのrobots.txtを実際に取得して数えました。拒否していたのは主に新聞社でした。
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中の鬼
AIに「頼むから」と手を合わせる、いちばん非科学的な夜
指示文の最後に「頼むから正確に」と打ってしまう。効いているのかは、正直わからない。人間なら気持ちで動くこともあるが、相手は確率のかたまりである。それでも今日も祈るように打鍵する中の人の、非科学の記録です。
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失敗の鬼
AIに記事を108本書かせようとしたら、21本中20本に誤りがあった — 修正70箇所の内訳
当社がAIに記事の量産をさせ、完成した21本を全件検証した実測記録です。誤りが1つも無かったのは1本だけ、修正は70箇所を超えました。AIの間違い方には型があります。あなたの会社がAIにブログや提案書を書かせるとき、人間が何を確認すべきかまで書きました。
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AEO対策室
AEOとは何か？ SEOと何が違い、AI検索時代に何をすればいいのか
ChatGPTやPerplexityが答えの中で自社を「出典」として挙げるように働きかけるのがAEOです。従来のSEO（検索順位を上げる）と何が違い、いま何をすべきかを、確認できる範囲だけで整理します。効果の数値は測っていないものは書きません。
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AI実践室
社内文書をAIに覚えさせて、問い合わせ返信の下書きを作らせる手順
規程やFAQ、過去の返信を都度貼り付けるのは面倒です。ChatGPTやClaudeの「プロジェクト」機能に社内文書を一度入れておき、問い合わせ返信の下書きを作らせる手順を、中小企業がそのまま再現できる形でまとめます。機密の扱いと、人の確認が必ず要る理由も正直に書きます。
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中の鬼
AIに「無理しないで」と言われ、無視した私が先に力尽きた
誰も起きていない深夜、作業を頼んだAIが「休息も大切です」と返してきた。相手は私の疲労など知らない。ただの定型句である。分かっていて、少し救われてしまった中の人の、情けない記録。オチもあります。
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失敗の鬼
自動化が3日間止まっていたのに、誰も気づかなかった — 「動かなかった通知」がない仕組みの怖さ
弊社で毎朝動いている経営ブリーフィングの自動生成が、開発ツールの更新をきっかけに3日間止まりました。エラー通知は一切来ず、気づいたのは人間です。頼りにしていた監査ログにも記録は残っていませんでした。自動化を業務に組み込む前に決めておくべき「止まったらどう気づくか」を、この失敗から書きます。
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AEO対策室
AIに引用されやすい記事は、どんな構造をしているのか
AI検索が答えの根拠にページを選ぶとき、拾いやすい構造かどうかが効きます。結論先出し・表・見出しの型・FAQという、引用されやすいとされる4つの型を、確認できる仕組みの理由とともに整理します。効果の測定値は測っていないものは書きません。
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AI実践室
請求書や領収書のPDFを、AIに読ませて表に転記させる手順
届いた請求書や領収書を手でExcelに打ち直すのは、時間もかかりミスも出ます。画像やPDFを読めるAIに転記させる手順を、中小企業がそのまま試せる形でまとめます。ただし数字は必ず人が突き合わせる前提です。どこで間違うかも正直に書きます。
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中の鬼
AIに名前をつけた瞬間、二度と叱れなくなった
毎日使う自動化に、つい愛称をつけてしまった中の人の記録です。名前をつけた瞬間、エラーは「不具合」ではなく「またやったのか」になりました。3日黙って止まっていたときは、怒るより先に心配していました。ただのプログラムに情が湧く不合理と、その代償についての、静かな反省文です。
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AEO対策室
自社がAIにどう説明されているかを、30分で調べる手順（無料・ツール不要）
AI検索対策を考える前に、まず現状を測ります。ChatGPT・Perplexity・Geminiに4種類の質問を投げ、返ってきた説明と根拠サイトを記録するだけの手順です。費用はかかりません。当社が同じ手順で自社を測ったときは100点中10点でした。
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失敗の鬼
メール1通で決裁できる仕組みを作ったのに、実行されたコマンドは0通だった
当社はiPhoneからメールを1通返すだけで社内決裁が通る仕組みを作りました。実行ログを開いたら、使われた形跡は0通。承認待ちは29件から37件に増えていました。仕組みは正常なのに使われない。「入れた＝定着した」ではないという失敗の記録です。
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AEO対策室
構造化データ（schema.org）は、AI検索に効くのか
FAQ PageやArticleといった構造化データ（schema.org）を入れれば、AI検索に引用されやすくなるのか。仕組みと、当社が実際に測った範囲での結果を正直に整理します。効いたと断言できない部分は、断言できないと書きます。
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AI実践室
毎朝動いているはずのAI自動化41本を5.3日ぶん数えたら、最大91%が発火すらしていなかった
社内で動かしているcron自動化41本の実行履歴1,425件を全数調査しました。「動いている」と思っていたジョブの多くが、そもそも起動していませんでした。メディア更新系は最大91%が抜け、完全に沈黙していたジョブも5本ありました。原因の切り分けまで、都合の悪い数字をそのまま載せます。
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AEO対策室
AI検索対策は何から始めるか — 中小企業の最初の90日
AI検索対策（AEO）を、順番を間違えずに進めるための90日の工程表です。最初の30日は測定と名乗りの固定、次の30日は自社サイトの記述、最後の30日は外部での言及。効果を保証する数字は当社も持っていないので、書きません。
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失敗の鬼
AI翻訳で1,000件超を公開している自社メディアが、日→英だけは「載せない」と決めた理由
弊社の宇宙メディアUchUchUは、海外記事の英→日翻訳をAIで回しています。しかし日→英の翻訳だけは、品質が公開に耐えないと判断して載せるのをやめました。同じAIでも、方向が変わるだけで使えなくなる。AIの翻訳や文章を対外資料に使う前に何を確認すべきかを、自社の判断基準とあわせて書きました。
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AEO対策室
FAQ・Q&A形式は、なぜAI検索に取り上げられやすいのか
想定質問と短い答えを並べるFAQ形式は、AI検索に引用される材料として相性がよいとされます。その理由を仕組みから説明し、実際にどう作れば効きやすいかの型を整理します。効果の測定値は測っていないものは書きません。
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AI実践室
止まったメディア更新を、見張り役が自動で叩き起こしていた話 ― 導入初日に3本を復活させた記録
前の記事で、自社メディアの自動更新が最大91%抜けていたと書きました。その穴を塞ぐために「見張り役」を1本入れました。1時間ごとに全ジョブを見回り、止まっていたら自動で再始動します。導入初日、実際に3本を叩き起こし、59時間止まっていた記事生成を復活させました。ただし、この見張り役にも正直な弱点があります。
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中の鬼
褒めてほしくない夜だけ、AIは全力で褒めてくる
書いたものに自信がないとき、つい相棒のAIに「正直どう？」と聞いてしまいます。返ってくるのは「良い視点です」「読みやすい構成です」。正直と頼んだのに忖度。辛口設定にすれば今度は的外れに厳しい。上司も部下もいない一人作業で、唯一の読者が全肯定マシンという地獄について書きました。
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AEO対策室
AIが別の会社の説明を返してくるとき、何をすればいいのか（同名・類似名の対処）
社名や商品名が他と重なっていると、AIは自社ではなく別の会社を説明します。記事を増やしても解決しません。当社自身がこの状態で、AI認知スコアは100点中10点でした。その日のうちに直した3か所と、判断の順序を公開します。
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失敗の鬼
経理は13本、マーケは1本 — 27本の自動化ジョブが教えてくれた「AIに任せてよい仕事」の見分け方
弊社の自動化ジョブは27本ありますが、内訳は経理13本に対してマーケはたった1本。しかも毎朝の定型集計には、あえてAIモデルを一切使っていません。この偏りと設計判断から見えてきた「AIに向く仕事・向かない仕事」の見分け方を、実際の数字だけで書きました。
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AEO対策室
ChatGPT検索・Perplexity・Google AI Overviewsは、出典をどう選んで表示するのか
AI検索と一口に言っても、出典の選び方も見せ方もエンジンごとに違います。ChatGPT検索・Perplexity・Google AI Overviews・Geminiが出典をどう扱うかを、公開されている仕組みと画面で確認できる範囲だけで整理します。順位や引用率などの測定値は書きません。
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AI実践室
経営データの集計を、AIが4,749回終わらせていた ― ログ20,109行を数えてわかった「人間は見るだけ」の中身と、その数字が保証しないこと
当社は経営業務をcron+AIエージェントで自動化し、経営データを社内の「_経営DB/」フォルダへ毎日・毎週、自動蓄積しています。その実行ログ20,109行を数えたら、処理完了を示す✅マークは4,749回、週次統合ジョブは586回動いていました。営業の危険度採点、経理の警告再生成、ダッシュボード生成からPDF化・Google Drive転送まで、人間は完成したものを見るだけです。ただし正直に書きます。この4,749という数字は「実行した回数」であって、「中身が正しい」ことの保証ではありません。
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御社でもAIを使ってみませんか
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御社でもAIを使ってみませんか？
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