TomiLite - AIに「質問する」だけではなく、AIに実際の仕事を任せる。

AIとの付き合い方の新しいモデルが日本の個人開発から生まれた。TomiLiteと呼ばれるワークスペースアプリケーションだ。ChatGPTなどのAIは「質問に答える」ことが得意だが、実際の仕事はタスク管理、メモ作成、情報検索、メール整理、日報作成といった地味な反復作業で構成されている。TomiLiteはこれらすべての業務操作をAIに直接担当させる設計になっている。「AIに質問する」から「AIと一緒に仕事をする」への転換を実現するプロジェクトだ。

技術的な特徴は2つある。第一に、タスク、メモ、メール、報告書などすべてのデータはローカル（ユーザーのコンピュータ）に保存され、クラウドに預けない。第二に、複数のLLMプロバイダーに対応し、特定の企業に依存しない。DeepSeek、Qwen、OpenAIなど、業務の内容に応じて最適なモデルを自由に選べる。これこそ中小企業が求めていた形態ではないだろうか。AIの利便性とセキュリティ・プライバシーの両立は、「データをクラウドに預ける」という現在の標準モデルから生じるジレンマである。TomiLiteはこの矛盾を正面から解きに来た。

使い方も興味深い。「質問」ではなく「指示」という形で、日本語の業務命令をAIが理解し実行する設計だ。「このタスクを進行中にして」「今日の作業をまとめて」といった自然な指示語が通じる。これは日本企業の業務スタイルに自然に馴染む可能性が高い。現在はOSSで公開されており、実運用を見据えた改善が続いている。中小企業がAI導入を検討する際、「クラウドか？オンプレか？」という二者択一ではなく、TomiLiteのようなLocal-first選択肢を検討する価値は十分にある。