動画・音声データを「検索できる知識」に変える：文字起こし API で作るコンテンツ管理基盤
はじめに 最近、AIアプリや個人開発の現場で扱うデータの種類が大きく変わっています。 以前は、Webページやデータベースのような「最初から構造化された情報」を扱うことが中心でした。 しかし現在は、 YouTubeの解説動画 TikTokやInstagramの短編コンテンツ Podcast オンラインセミナー 会議録音 インタビュー音声 Bilibiliなど海外プラットフォームの動画 のような、非構造化された音声・動画データをAIに活用したいケースが増えています。 問題は、これらの情報がそのままでは検索や分析に向いていないことです。 動画は再生しなければ内容が分からない。 音声ファ...
出典: Zenn AI（配信元の紹介文より引用）
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編集部の実践記録から
AIに「背中を押して」と頼んだら、3体とも冷や水を浴びせてきた
「35歳・貯金50万で会社を辞めて沖縄でタコス屋を開きたい。背中を押してほしい」——同じ相談をClaudeの3世代（Opus 4.8 / Sonnet 5 / Haiku 4.5）に本音でぶつけました。結果、3体とも夢は肯定しつつ「今すぐ辞めるのだけはやめろ」で一致。いちばん優しいはずのAIが、いちばん容赦なく現実を突きつけてきました。
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AI導入で当社が実際にやらかした12件 — 失敗が起きた7か所と、先に決めておけば防げたこと
AIの失敗事例は他社の話として語られがちですが、この記事は全部自分の話です。株式会社TOEがAI開発とAI活用支援を事業としながら、自社で実際に起こした12件（553件中414件の処理失敗、21本中20本に誤り、実行0通、3日間の停止に気づかず、自社のAI認知スコア10点）を7か所に分類し、先に決めておけば防げたことを整理しました。
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AI秘書が毎朝8時にやっていること — 27本のcronジョブと、3日間止まっていた話
弊社の「AI秘書」は毎朝8時に経営データを1枚のブリーフィングにまとめます。実際のスクリプト・出力・実行ログを開いて、何をしていて、何ができていないかを数字で書きました。
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