Claudeでコードを書き、Codexでレビューさせた時におきたこと
AI駆動開発実験中のそるとむです。 要件を人間が伝え、Claude CodeでIssue、コードを書き、GitHub上のPRをCodexでレビュー、あるいはその逆を組み合わせ、日々の開発をフル自律に近い形で回す実験を続けています。時々Antigravityも使っています。 その中で最近起きた印象的な二つのPRを紹介します。 ドキュメントPR（#510）: 指摘に対応するたびに記述が肥大化し、11巡・22件の指摘にわたって発散（人間が介入するまで収束しなかった） コード実装PR（#516）: 人間でも見落とす分散状態管理のバグを、TDD（テスト+29件）で潰し切り、7巡で「指摘ゼロ」へと...
出典: Zenn AI（配信元の紹介文より引用）
このニュースの全文は、配信元でお読みいただけます。 Zenn AIで元記事を読む →
編集部の実践記録から
AIエージェントは個人の手元と全社チャットのどちらに置くべきか——Shopifyが30日で59,918セッションを公開した理由は？
Shopifyが社内エージェント「River」の直近30日間の実稼働値を公開した。59,918セッション、マージ済みPRの8件に1件が共著、セッション中央値19分・ツール呼び出し中央値50回。数字の大きさより、エージェントを個人の手元でなく全社Slackに常駐させたという設計判断が中小企業にも効く。ただしこれは提供者自身による発表である。
続きを読む →
従業員20人未満の会社でAI利用は伸びていないのか（米センサス局19.8%と37%の断層）
米国センサス局のBTOSが2026年5月3日時点で全米企業のAI利用率19.8%を示した。従業員250人以上は37%、20人未満は20%未満で、しかも半年間の増加が統計的に確認できなかった。規模による断層をどう読むか、日本の中小企業に何が言えて何が言えないかを整理する。
続きを読む →
AI導入率は18%か41%か78%か ― 同じ「普及」を測った3調査が4倍ずれる理由は何か
米連邦準備制度理事会のFEDS Notesが、米国のAI普及を測る3つの調査を並べました。企業ベースで18%、就業者ベースで40.7%、雇用ウェイトで78%。同じ「AI普及」という言葉で4倍以上ずれます。分母の違いを見抜けないと、自社の遅れも進みも誤って判断することになります。
続きを読む →