AI承認駆動開発 #2｜判断ログとは何か？——AIが判断した記録ではなく、人間の補正をAIへ返す
先日、Googleで「判断ログ AI」と検索してみた。 上位に出てきたのは、ざっくり言えば、 AIが何を根拠に判断し、どんな結果を出したのかを記録する という話だった。 うん。 間違ってはいない。 でも、私が言いたい「判断ログ」とは、少し向きが違う。 AIが判断した記録を、人間が読む。 だけではなく、 人間がAIの判断を補正し、その判断理由を次のAIへ返す。 こちらの方向が、AI協働では重要になる。 Googleの要約に出てこないなら、自分で記事を書いて検索結果を育てるしかない。 ということで今回は、「判断ログ」という言葉の意味を、少しだけ広げにいく。 ! 判断ログとは、A...
出典: Zenn AI（配信元の紹介文より引用）
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リリース間隔が4〜6週から毎週へ短縮した事例で、AIエージェントにどこまで任せてどこに人を残すべきか？
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パラメータ1.5Mから34.5MのOCRモデルは、自社の帳票読み取りを内製する道具になるのか？
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定型判断はローカルAIで足りるのか — 330件の仕分けをF1 0.800・1件1.41秒で回した検証は何を示したか
Hugging Face公式ブログが、OpenClawリポジトリのPR・課題の仕分けをローカルの小型モデルで実施した結果を公開しました。330行の評価セットでF1 0.800、1件あたり1.41秒。巨大モデルはF1 0.811とほぼ同等ながら1件144秒。数字の出どころと限界も含めて読み解きます。
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