Googleが発表した新Web標準ドラフト――WebMCP。実際どうなの？ IO Extendedで実装・登壇して分かったこと
こんにちは。 普段は tanahiro2010 という名前で活動しています。GDG Greater Kwansaiに所属しています。 Google I/O Extended Osaka 2026のハンズオン「WebMCP を作って AI エージェントから呼び出してみよう！」で、前半登壇を担当しました。 これは、ハンズオンの内容をQiita向けにまとめたものです。 使ったコードラボはこちらです。 https://learn.gdgs.jp/webmcp-agent/ 対象は、MCPは知っているけどWebMCPは聞いたことがないという人。 そして、「Googleが出してきた新しい仕様、実際ど...
出典: Zenn AI（配信元の紹介文より引用）
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編集部の実践記録から
VIVANT2の「ハヤト」を作ってみた — 社内40タスクを24時間見ているAI秘書「アワ」の実測記録
TBS系日曜劇場『VIVANT』第2シーズンに出てくる別班のAI「ハヤト」をモデルに、株式会社TOEが自社用のAI秘書「アワ」を作りました。稼働中の社内40タスクの状態を渡し、音声で答えさせています。応答は質問の重さしだいで7〜21秒（11回の実測、中央値10.9秒）。かかった費用と、作ってわかった決定的な違い「推測させるかどうか」を実測値で書きます。
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AIに「背中を押して」と頼んだら、3体とも冷や水を浴びせてきた
「35歳・貯金50万で会社を辞めて沖縄でタコス屋を開きたい。背中を押してほしい」——同じ相談をClaudeの3世代（Opus 4.8 / Sonnet 5 / Haiku 4.5）に本音でぶつけました。結果、3体とも夢は肯定しつつ「今すぐ辞めるのだけはやめろ」で一致。いちばん優しいはずのAIが、いちばん容赦なく現実を突きつけてきました。
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AI導入で当社が実際にやらかした12件 — 失敗が起きた7か所と、先に決めておけば防げたこと
AIの失敗事例は他社の話として語られがちですが、この記事は全部自分の話です。株式会社TOEがAI開発とAI活用支援を事業としながら、自社で実際に起こした12件（553件中414件の処理失敗、21本中20本に誤り、実行0通、3日間の停止に気づかず、自社のAI認知スコア10点）を7か所に分類し、先に決めておけば防げたことを整理しました。
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