CLAUDE.md の目次に 3 行足したら、Claude の迷子が到達率 25%→100% になった
CLAUDE.md には要点とリンクだけ置いて、詳細は子ファイルに逃がす。いわゆる段階的開示 (progressive disclosure) で、Claude Code を運用している人なら多かれ少なかれやっている構成だと思います。 私もやっていました。そして、その構造がちゃんと機能しているのか、一度も確かめたことがありませんでした。 書いた本人は答えのありかを知っているので、自分では検証できないんですよね。「たぶん辿れるはず」で運用して、実際には毎回 3 ファイル余計に読まれてコンテキストが膨らんでいるかもしれない。膨らんだ分は毎ターンの入力トークンとして課金され続けるし、無関係な情...
出典: Zenn AI（配信元の紹介文より引用）
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編集部の実践記録から
一次情報や独自データは、なぜAI検索で強いとされるのか
AI検索は答えの根拠を欲しがります。他所の焼き直しより、そのページにしかない一次情報や独自データのほうが引用されやすいと言われる理由を、仕組みから整理します。中小企業が出せる一次情報の作り方も。効果の測定値は測っていないものは書きません。
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noteを2アカウント無人投稿していて、一番怖いのは「誤爆」だった ― 公開直前にログイン名を照合して、違ったら止める
当社はnoteを「補助金の鬼」「AIの鬼」の2アカウントで無人運用しています。ブラウザ自動操作での投稿で一番怖い事故は、失敗ではなく「別のアカウントに投稿してしまう誤爆」です。それを防ぐために、公開の直前にいまログインしているユーザー名を取得し、期待する名前と照合して、違えばその場で止める仕組みを入れています。正直な弱点も含めて、その設計を記録します。
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発注クエリで引用される製品・サービスページの書き方 — 引用された箇所を12サイト分読んで分かったこと
「アルミの切削加工を小ロットで頼める工場を福岡県で」のような発注クエリで、AIが引用したのは材質・板厚・数量・工程が書かれた箇所でした。抽象的なキャッチコピーの箇所は引用されていません。実測で引用された文の型を並べます。
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