映画の「香盤表」をJSONにすると、AIアニメは分業できる

映画の現場には「香盤表」という表がある。台本を全部分解して、シーン・時間帯・登場人物・小道具・衣装といった情報を抽出したもの。これを小道具部、カメラ部、CG部、照明部に渡す。表という紙の形をしているが、実質はデータベースだ。非構造データ（台本）を構造化して、部署ごとに必要な情報を取り出せるようにしたもの。デジタルネイティブな思想で言い直すなら、それは JSON の思想そのものだ。この発想を AIアニメ制作に応用したのが今回の実験。脚本を人間が書いて、その後ろの工程をすべて構造化する。キャラクター・背景・シーン情報・カット割りを JSON にして、そこから絵コンテを自動生成、キーフレームを抽出、動画化する。これを29話やった実績がある。ここが AIの鬼として着眼したい点だ。AIは「曖昧な指示」より「構造化データ」が得意だ。プロンプトを工夫するより、データを厳密に設計する方が、結果のブレがない。

なぜなら、構造化することで「分業」ができるからだ。シナリオを JSON に変換する工程は、映像の専門知識がなくてもできる。演出家がカット割りまで整理しておけば、そこから生成される絵コンテが大きく外れない。結果として、絵コンテを作る、キーフレームとして清書する、動画化するを別の人が担当できる。香盤表があるから、現場の各部が独立して動けるのと同じ。AIが一枚噛むにせよ、人間とAIの「共通言語」は、プロンプトのうまさではなく、ID で縛られた構造化データなのだ。

中小企業の実務に効く一言：AIツール群を組み合わせるなら、プロンプト調整より先に「構造化」を徹底しろ。JSONベースで各要素に ID を振り、それを全工程で参照する。これだけで、AI同士の連携がぶれなくなる。それが現場で実測された結果だ。