AIエージェントに任せた業務を「棚卸し」した結果 — 委任先が重複していた5業務の統廃合
「誰がやっているか分からない業務」が増えていた 僕は一人会社で、10部門のAIエージェントを動かしている。launchdジョブは17個、SNS自動配信は27件/日（9プロダクト×3チャネル）、記事の自動公開が3チャネル/日。自動化率は98%まで来た。 そこまで来て、ある日ふと気づいた。 「この記事、どのエージェントが書いたんだっけ？」 朝ダイジェストに「note記事1件公開」と出ている。でも、note記事を書くエージェントは記憶している限り2つある。マーケ部門（ai-ceo-cmo）と、コンテンツ量産部門（ai-ceo-content-engine）だ。どちらが書いたのか、ログを追わ...
出典: Zenn AI（配信元の紹介文より引用）
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編集部の実践記録から
小規模企業のAI利用率6.3%→8.8%は、大企業に追いついたと言えるのか？
米国SBA Office of Advocacyが2025年9月に公表したスポットライトを読みます。小企業のAI利用率は半年で6.3%から8.8%へ。ただし著者自身が「格差縮小の一部は大企業の利用率低下による」と書いています。ユースケース数は小2.0対大2.1、5人未満企業の約82%が「自社には関係ない」と回答。分母と限界まで整理します。
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職場のAI利用は「広がる」から「使い込む」へ移ったのか ― 毎日利用12%・週数回以上26%をどう読むか
Gallupが米国就業成人22,368人に実施した2025年Q4調査で、毎日AIを使う就業者は12%、週数回以上は26%に増える一方、利用者全体の割合は横ばいでした。経営層69%対一般社員40%、リモート可能職66%対非リモート職32%という偏りも含めて、中小企業がどう読むべきかを整理します。
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情シスの仕事はAIでどこまで速くなるのか ― 181名のランダム化比較試験が示した「効く業務」と「25%遅くなる業務」
Microsoftが181名を対象に行ったランダム化比較試験で、情シス業務の正答精度は平均34.53%改善しました。ただし効いたのは自由記述型の作業で、多肢選択型は精度が有意に上がらず所要時間は25.13%増えています。発信元が製品提供者本人である点も含め、業務単位の線引きを整理します。
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