LLMエージェントの「できました」を検証する(2)— AIが記録を改竄できない構造を、OpenTelemetry Collectorで作る
前回の記事で、僕は二つのことを白状しました。 デモは宣言者自身がトレースを吐いていた。原理上、トレースごと偽れる 偽完了が門で殺される場面は、実演としては出てこなかった 今回、この二つを塞ぎました。使ったのは OpenTelemetry Collector と、Unix の権限と、30行の設定だけです。新しいソフトウェアは一つも登場しません。 でも先に、作ったものの名前を正しく言い直させてください。今回作ったのは「もう少し安全なデモ」ではありません。AI が自分の作業記録を改竄できない構造です。そして僕は、これが AI の可観測性の議論から抜け落ちている土台だと思っています。 ...
出典: Zenn AI(配信元の紹介文より引用)
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