AIエージェントの「ループ」を10種類に分けたら、検出しきい値の設計が変わった
AI コーディングエージェントが同じ操作を繰り返して止まらなくなることがある。 ログから検出する仕組みを作ろうとして、まず「ループ」が何を指すのかを調べた。 調べた結果、10種類の別々の現象が同じ言葉で呼ばれていた。 そして種類ごとに、検出のしきい値の考え方が違っていた。 10種類の内訳 公開されている論文、GitHub の issue、実装のあるブログ記事を横断して原因を集めた。 現象としては大きく4系統に分かれる。 同一操作の完全反復 同じツールを同じ引数で呼び直す（エラーの原因を診断せずリトライする） 編集ツールの検索文字列がファイル実体と合わず、読み直しても同じ文字列で...
出典: Zenn AI（配信元の紹介文より引用）
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編集部の実践記録から
llms.txt には何を書き、何を書かないのか — 当サイトの実物を公開します
主要25サイトで置いていたのは5サイト、AI企業自身も置いていませんでした。効果は測れていません。それでも当サイトが置いている理由と、実際に書いている中身（同名サービスとの区別を含む）をそのまま公開します。
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57日間・498回・最大40社分 — 成果物のDrive同期が、人が一度も触らないまま回り続けた一次記録
当社では案件ごとの成果物フォルダをGoogle Driveへ自動ミラー同期しています。その同期ログを集計したところ、2026年5月28日からの約57日間で、同期完了イベントは498回、1回あたりの対象は最大40社分でした。人が一度も手を動かさないまま、地味なコピー作業が2か月近く続いた記録です。ただし「一度も失敗していない」とは言いません。その理由も書きます。
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AEOの効果はどう測るか — 測れる指標と、測ってはいけない指標
同じ質問を繰り返しても同じブランドが再現される確率は100回に1回未満、という調査があります。この前提だと「引用回数が先月より2回増えた」は成果ではありません。測ってよいものと、数えても意味がないものを分けます。当サイト自身の数字も出します。
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