「3 か月でコピーできるか？」── AI 時代の Moat を判定する Claude Code skill を作った

「この機能、3か月でコピーできるか？」という問いがAI時代の競争戦略の分岐点になっている。Claude Codeを持った優秀なエンジニアなら、ほとんどのコード・UI・プロンプトは3か月でそっくり再現できる。それが事実なら、機能の完成度で競っても無駄だということだ。

この問いを判定手順にした。Claude Testで3か月でコピーできるか判定してから、Foundation Model Testに進む——LLMの能力が10倍になったら価値が下がるか確認する。その次に7つのMoat源泉（Distribution、Workflow Ownership、Proprietary Data、Outcome Data、Domain Knowledge、Trust、Network Effects）を順に確認する。見えてくるのは、本当に守るべきものはコードではなく、データ、関係、ワークフローだということだ。

実例が分かりやすい。民泊の自治体条例を機械可読化し、物件の合法性を証明するSaaSを検証したとき、「苦心対応の記録」という機能があった。これ自体は数日で作れる。Claude Testは余裕で通る。ただ本命に残したのは、毎日ここにデータが溜まる——つまりWorkflow OwnershipとOutcome Dataを獲得する装置だからだ。「機能がコピーできるか」と「Moatを獲得する装置か」は別の問いだと分かった瞬間だ。逆に「AI条例チャット」は迷わずKILLした。条例PDFを渡せばChatGPTでもClaudeでも答えられる。LLMが賢くなるほど価値が下がる典型だ。

中小企業が新しいアイデアを思いついたら、コード完成度より前に「このアイデアを競合が3か月でコピーしたら、うちに残る武器は何か」と自分に問う癖をつけよう。それが限られたリソースを本当に効く場所に集中させる。