「Lunaでも十分」ではなく「Lunaでも十分になる工程を作った」― Frozen Spec × TDD × 12 Gateで回すAI個人開
個人開発でAIコーディングを実践する際、多くの人は「最強のモデルを使えば最強の結果が出る」と考える。だが現実はその逆。SRPG制作ツール開発の実例では、廉価モデル Luna を採用しながら、一流モデルを使うときより安定した結果を出している。秘密は工程設計にある。設計と査読は上位モデル、実装は Luna、正しさの判定は自動テストと 12 個の Quality Gate。このフレームワークが無ければ Luna は不安定だが、これを整えると廉価モデルは十分に機能する。仕様を一度凍結して実装中は動かさない、Red テストを実装前に必ず観測する、レイヤー越境や関数の複雑さまで機械的に検査する。こうした厳密さが、モデルの判断を信用しないシステムを作る。中小製造業が AI ツール導入を考える際、最新・最強のモデルを求める傾向は強いが、実務ではモデルの能力より運用工程が重要という教訓が響く。安いモデルでも質を保つ工程を用意できれば、コスト削減と品質の両立が可能になる。大事なのは AI を信用することではなく、AI を信用しない設計を作ること。
※ 上記は配信元記事をもとにAIの鬼編集部が要約・再構成したものです。正確な内容は出典元をご確認ください。
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