「朝のブリーフィングAI」を作ろうとして、結局スキルを1個捨てた話

朝起きて、今日の予定、緊急のメール、気になるニュースが一枚にまとまっている。今回の取り組みは、その「朝のブリーフィング」をClaude（Cowork）に毎朝自動で作らせることだった。情報源は今日の予定、メールの緊急事項、フォローしているニュースの3つ。届くのは毎朝6時30分（日本時間）で、週末も含めて毎日。中身が固まる前にまずサンプルを見てから本番稼働させる、という段取りで進めた。

要件だけ見ると単純だ。ところが作り込んでいくうちに前提が何度もひっくり返り、最終的には作りかけのスキルを1つ丸ごと捨てることになった。ここが読みどころである。AIに仕事を任せようとすると、人間側の「こうしたい」が最初から固まっていないことが多い。サンプルを先に見る段取りは、その曖昧さを早い段階で表に出すための仕掛けとして効いている。捨てた1つは無駄ではなく、要件が見えた証拠だ。最初から完璧なスキルを作ろうとすると、この捨てる判断が遅れ、傷が深くなる。

中小企業の実務に置き換えると、明日使える一言はこうなる。自動化を作る前に、まず1週間分の出力を人間が読み、要らないものを洗い出せ。毎朝届く情報の量が多すぎれば、どれだけ正確でも読まれなくなる。経営者なら予定と緊急事項の2つだけで足りるかもしれない。自動化の成否は、AIの性能より、何を省くかの判断で決まる。