スケジュール機能を使ったテック朝刊

毎朝、複数のテック系メディアをチェックして、重要なニュースを拾い上げるのは実務の手間である。これをChatGPTのスケジュール機能で自動化し、さらにGitHubに記事ファイルを自動保存する仕組みを作った試みがここにある。一度プロンプトを設計すれば、毎朝決まった時刻に指定分野のニュースが日本語で頭に入る。入力元サイトも、選考基準も、記事の保存先も、全て自分たちの優先度に合わせて細かく指定できる。

ポイントは、プロンプト設計の粒度である。何を読むか（情報源）、何を優先するか（分野の重み付け）、何を除外するか（広告的発表や未確認情報）を細かく指定することで、単なる自動要約ではなく、チーム固有の「ニュース判断軸」をAIに学習させられる。記事選考基準に「単なる話題性ではなく実務影響を基準」と書くのは、企業の情報収集がそうあるべきという意思表示だ。情報システム部門が自分たちの優先度に合わせてプロンプトをカスタマイズしれば、朝礼の情報共有時間も短縮でき、浮いた時間を戦略判断に回せる。

この発想の転換が中小企業に重要である。AIツールは与えられたままではなく、自社の判断軸をプロンプトに埋め込んで、初めて武器になる。毎日5〜10分かけて人間が拾う情報を、設定2時間で自動化する。業界の動きを「反応」から「先読み」に変える小さな投資だ。