ローカルLLM編成が単独のフロンティアAIを超えた日
OpenAI や Anthropic のフロンティアモデルの性能はとてもよいのですが、経済性がよくありません。 日次や週次のレート制限がどれだけあなたを苛立たせたでしょう。 また、毎日の仕事道具の生殺与奪を誰かの方針に握られているのも気に入りません。 この不快感を強く感じたシーンは何度もありました。 OpenAI が誤って私を BAN した日（みんな大騒ぎしてましたね）。 Anthropic が SDK 利用をサブスクリプションから排除すると発表した日（現在ではうやむやになりました）。 RateLimit で何もできなくなった日。 とおもったら Rate Reset の嵐で使い切らないと...
出典: Zenn AI（配信元の紹介文より引用）
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編集部の実践記録から
AEO業者・ツールを発注する前のチェックリスト12項目 — 自社が売る側だから書けること
「構造化データで引用2〜3倍」という数字の出典をたどったら、業者ブログでした。当社の社内設計書にも書いてあり、撤回しています。AI検索対策を発注する前に確認すべき12項目を、売る側の立場から公開します。
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終わったのに終わらないプロセスが翌朝の自分を締め出したので、「理由を問わず必ず終わる」仕掛けを5重にかけた
平日だけ無人で動く営業支援ツールが、18時に処理を終えたのにexitせず居座り、翌朝8時の自動起動まで巻き込んで止まりました。launchdは同名のプロセスが生きていると再起動しないからです。原因を全部突き止める前に、「原因が何であれ、時間が来たら必ず終わる」多層防御を敷いて解決した一次記録です。銀の弾丸ではないことも含めて、そのまま書きます。
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AIが自社について誤ったことを答えたとき、どう直すのか — 削除依頼より先にやること
AIに間違った説明をされても、その回答を直接消すことはできません。できるのは、AIが根拠にしている情報を変えることだけです。誤りの出所を特定する手順と、出所別の対処を整理しました。BtoB購買担当者の51%がAIで誤情報に遭遇したという調査もあります。
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