vibe codingで開発が速くなったらマルチタスクで疲れてきた話と、その対策の仕組み

AI による開発速度が上がると、待ち時間に別のタスクを始めてしまい、気づけば複数のコンテキストが頭の中に同時に存在する状態になるという話だ。AI に指示を出して、それが走っている間に別の仕事をするというサイクルが自然と回り始め、夕方には疲労で頭が回らなくなる。この問題は作業量そのものではなく、頭の切り替え回数が増えることにある。

ここで面白いのは、AI によって高速化した環境下では「タスク並列」が物理的には可能でも、人間の脳には「切り替えコスト」という新しい負債が生まれるという点だ。従来は人間の作業速度そのものがボトルネックだったから、自動的にシングルタスクに留まっていた。それが AI で解放されると、その自由さがかえって人間を疲弊させるという逆説である。つまり、AI が速く働く時代には「人間が仕事をしない時間」をどう作るかが重要になる。仕事を減らせではなく、頭の中の並列数を制限する工程設計に切り替える必要がある。

実務的には、状態管理をすべて外部ツール（TO DO、PR チェックリスト、メモ）に移し、覚えておこうとするのをやめることだ。同時進行は2つまでと決める、タスク間の領域が被らないように分ける、AI に任せたら見ないと決める。こうした運用ルール化によって、AI の速さを生かしながら疲れを最小化できる。むしろ AI 導入後に人間が疲れるなら、それは仕組みの不具合だと認識して対策する側に回った方が、競争力も回復力も高まる。