Enterprise AI Platformはどこへ向かうのか――AI市場のControl Pointと将来アーキテクチャ

企業向けAI Platform の競争地形が根底から変わろうとしている。かつてはAWS、Azure、Google Cloud が「どのモデルを提供するか」で競っていたが、2025～2026年の主戦場は「企業データをどう接続し、AIが動く環境をどう統制するか」へシフトした。AWS は Agent Core で実行環境を強化し、Microsoft は Foundry Control Plane で管理境界を拡張、Google Cloud は Gemini Enterprise で業務入口まで押さえようとしている。一方 Databricks や Snowflake は「データガバナンスがAIガバナンスになる」という全く異なる角度から攻めている。

AIの鬼として見ると、ここにビジネス構造の本質的な変化がある。3年前はモデルベンダー（OpenAI や Anthropic）が主役で、Cloud ベンダーはそれを仲介する脇役だった。今は逆だ。Cloud ベンダーが Agent Runtime、データ接続、実行管理、監査・評価を自分たちの手に納めることで、モデルは「取り替え可能な部品」へ格下げされている。つまり「どのモデルを使うか」より「どの企業の管理基盤を選ぶか」が業者選定を決める時代に入ったということ。Market power の中心が移動した。

中小企業にとって切実なのは、この構図が「ベンダーロック」を加速させる可能性だ。Azure、AWS、Google Cloud のいずれかを選ぶと、その企業の Identity、Policy、Observability が絡み、モデルだけを乗り換えることが難しくなる。一度選ぶと、データも実行ログも全てそこに溜まる。だから選定時に「3年後、別のプロバイダーに移りやすいか」を聞くことが、今までより重要になった。安い初期コストより、出口戦略が重い。