AI社員9人をClaude Codeで作って、最初に外した3つ

神戸で中古PC整備をする一人の事業者が、Claude Codeで「AI社員」9人を動かしている。営業、企画、Web、経理、法務、リスク管理——それぞれが役割ファイルを持ち、呼び出しの合図で「その人」として動く仕組みだ。毎週日曜に記事が自動で執筆・点検・公開されるまでをAIが担当し、本人がやるのは判断と承認だけという運用だ。その実装過程で学んだ3つの失敗が実務に効く。

最初の落とし穴は「毎回読ませるルール」を増やしすぎることだった。大事だと思ったものをすべて毎回の会話冒頭で読み込ませたら、量が膨らむほど指示が守られなくなった。解決策は層分け——破ると事故になるルールだけを常に読ませ、残りは必要になった時点で引きに行かせるという構造に変えたのだ。次の学びは「気をつける」という抽象的なルール文は効かないということだ。「出典のない数字を書かない」と書いても、いずれ書く。抽象的な禁止事項より「書かない、その代わり○○に相談しろ」という次の行動を明記する方が守られた。三番目は、AIが現在時刻を知らないと判断が狂うこと。状態ファイルで誰が何をしているかを記録させることで、スケジュール判断が正確になった。

これら失敗から浮かぶのは、AIもヒトも同じで、行動レベルで「何をするか」「何をしないか」「誰に頼むか」を具体的に決めておくことの重要性だ。役職や権限では越境は止まらず、越境の先に「○○が承認する」と書いておくことでようやく動く。中小企業がAIを社内で動かすときも同じ。技術的な精度より、実務にフィットした「決まり」を構造の側で用意することが、実際に使われるシステムとそうでないものの分かれ目になる。