GLM-5.3、後学習だけで最前線へ――AIモデル競争は規模から費用対効果の時代へ
中国のAI企業Z.ai（智譜AI）は8月14日、最新の基盤モデル「GLM-5.3」を発表しました。2026年8月19日時点でAPIとGLM Coding Planから利用でき、複雑なソフトウェア開発、長時間にわたるエージェント処理、サイバーセキュリティ領域を主な対象としています。 今回の発表で注目すべきなのは、単にベンチマークの順位が上がったことではありません。GLM-5.3は前世代のGLM-5.2と同じ基盤モデルを使用し、事前学習のやり直しやモデル規模の拡大ではなく、後学習（post-training）の強化によって性能を引き上げたとZ.aiは説明しています。 第三者評価で60点、...
出典: Zenn AI（配信元の紹介文より引用）
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自動化が3日間止まっていたのに、誰も気づかなかった — 「動かなかった通知」がない仕組みの怖さ
弊社で毎朝動いている経営ブリーフィングの自動生成が、開発ツールの更新をきっかけに3日間止まりました。エラー通知は一切来ず、気づいたのは人間です。頼りにしていた監査ログにも記録は残っていませんでした。自動化を業務に組み込む前に決めておくべき「止まったらどう気づくか」を、この失敗から書きます。
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AI検索が答えの根拠にページを選ぶとき、拾いやすい構造かどうかが効きます。結論先出し・表・見出しの型・FAQという、引用されやすいとされる4つの型を、確認できる仕組みの理由とともに整理します。効果の測定値は測っていないものは書きません。
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