AIイラストをSVG化しても動かせない。「ベクタ化」と「素材分け」は別の仕事だった

AIで生成したキャラクター画像を動かしたいとき、多くの人が最初に考えることは同じだ。「PNGをSVGにベクタ化すれば、パーツとして扱いやすくなるのでは」。実際に変換すると、たしかにSVGにはなる。だが、欲しかったものではない。髪のグラデーション、影、輪郭の微妙な色差が、それぞれ細かなパスとして分割される。見た目の再現としては正確だが、「前髪を動かす」「目を閉じる」といった操作をしたい側からは、どのパスが何を意味するのか分からない。

ここが引っかかるポイントだ。ベクタ化と素材分けは、やっていることは似ているが、解いている問題が根本的に違う。ベクタ化（Adobe IllustratorのImage Traceなど）が答えるのは「この見た目をどうパスで表すか」。一方、素材分けが答えるのは「これは何か、どう動くか」。前者は静止画の保存形式を変えるだけ。後者は、完成した一枚絵を「動く部品の集合」へ再解釈する仕事だ。Live2D Cubismではこれを最初から別工程として位置づけており、素材分けしたファイルを用意する段階から、隠れた領域を描き足す工程まで、明確に分けている。

AI生成画像を活かそうとする組織の多くは、ここで失敗する。「自動ベクタ化したから、あとは自動的に動く」と思い込み、実際には手で全部やり直すはめになる。けれど、AIを使う本当の余地はここにある。ベクタ化ではなく、意味分割や隠れ領域の補完こそが自動化の候補だ。Live2D自身も、そこに力を入れており、Photoshopプラグインで素材分けを補助する際にはAIを活用している。中小企業がAI素材を活かすなら、ファイル形式の選択より先に「何として、どう動かすか」を決めること。その判断があってこそ、どのステップに自動化を入れるべきかが見える。