体験・安全・コストをトレードオフにしない、「美容医療 AI相談」の設計と実装（フロントエンド編）
トリビューでCTOをしている小尾（@obiyuta）です。 弊社では2026年7月、美容医療アプリ「トリビュー」にAI相談機能をリリースしました。悩みごとのヒアリングから始めて、ユーザーの希望条件に沿って施術やクリニック、メニューの候補を検索・整理して提示し、そのまま予約まで行うことができるAIチャット機能です。 この記事は、医療ドメインにおいてユーザー向けのAI機能を提供するにあたり、安全性やコストを犠牲にせずベストな体験を提供するための設計やそこに至る失敗をお伝えできればと思います。 ! バックエンド側（LLMの制御や、口コミ検索・データの仕込み）は別の記事であらためてご紹介する予定...
出典: Zenn AI（配信元の紹介文より引用）
このニュースの全文は、配信元でお読みいただけます。 Zenn AIで元記事を読む →
この話題に関連する、TOEの実践・観測記録
マルチエージェントは単独AIを90.2%上回る代わりに、トークンを約15倍食うのか？
Anthropicが自社のResearch機能の構築記録を公開しました。複数のAIを並列で走らせる構成は社内評価で単一エージェントを90.2%上回った一方、トークン消費は通常のチャット利用の約15倍。中小企業がどの業務なら採算に乗るのか、限界の記述までたどって整理します。
続きを読む →
TypeScriptが初めて1位・新規開発者の80%が初週にCopilot——AIは開発言語の選択をどう変えたのか？
GitHubがOctoverse 2025のデータをもとに、AIの普及が開発者の言語・ツール選択をどう動かしたかを公表した。TypeScriptが前年比66%増で初の1位、新規開発者の80%が登録初週にCopilotを使う。ただし発信元はCopilotの提供者であり、母数の条件も数字ごとに違う。発注側の見積と検収に効く形で読み直す。
続きを読む →
会社がAIのサブスク代を払うと、業務利用は本当に深くなるのか ― 無料版38%・勤務先提供76%という差をどう読むか
Epoch AIが米国成人2,021人を対象にIpsos KnowledgePanelで実施した調査で、仕事中心にAIを使っている割合は無料版38%、勤務先提供のサブスクで76%でした。会社が費用を負担するかどうかが業務利用の深さと相関しています。分母のn数が公開されていない点まで含めて、中小企業がどう読むべきかを整理します。
続きを読む →