生成AIを使用したとして、顕微鏡動画コンテストの受賞者が失格に

NikonのSmall World in Motionコンテストで、当初1位とされた動画は、生成AIに関する競技規則に適合していなかったとして失格になった。BBCによると、その動画はNing Xu博士が提出したもので、PCD（原発性線毛運動不全症）を持つ子どもの気道で、繊毛と呼ばれる毛状の微細構造が動く様子を捉えたと主張していた。Nikonは先週、動画の真正性をめぐるネット上の疑問を受けて審査を見直していると明らかにしていた。

Xu博士はLinkedInへの投稿で、動画の制作にAIを使ったことを認めた。教師なしのニューラルネットワーク手法を使い、超解像光学イメージングで再構成した白黒画像の特徴を見分けて可視化するため、AIによる後処理を行ったという説明だ。現在この動画は失格となり、Nikonのウェブサイトからも消えたとみられる。新たな1位はNguyen Nam Nhatの動画になった。Nikonは今後の応募に向けて規則と評価手続きを見直すとしている。一方で、失格の判断は応募者の職業上の評判や科学的貢献、意図を評価したものではないとも付け加えた。

AIの鬼の視点で言えば、この話の引っかかりどころは「あまりにも美しすぎて信じられない」という直感が、結局正しかったという点だ。顕微鏡の写真や動画は、もともと見た目が美しいほど信用される。だが、AIによる後処理が入った瞬間、それは観察記録なのか、解釈された絵なのかが曖昧になる。科学の現場では、この線引きこそが信頼の土台だ。Xu博士は悪意を否定されているが、規則違反そのものは残る。つまり「AIを使ったかどうか」より、「AIを使ったと最初から明示していたか」が、問われ方を決めた。

中小企業の実務に引き寄せれば、製品写真、施工事例、検査結果の画像をAIで加工するときは、加工の有無と範囲を最初から書き添えるのが一番安い保険になる。後から『実はAIで整えた』と発覚すると、加工の是非より隠したという印象だけが残る。