Substack は、AI 検出器を追加し、誰も書いていないブログを見つけるのに役立ちます
Substackは、ユーザーがAIによって読み込まれているかどうかを判断するのに役立ちます。 プラットフォームに来る新しいツールは、投稿、メモ、返信、コメントをスキャンして、AIが生成されるか、火曜日に公開されたブログ投稿によると、AIの援助と書かれたどのくらいのテキストを推定することができます。 ・・・
出典: The Verge AI（配信元の紹介文より引用）
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編集部の実践記録から
AI解体新書
AIコーディングツールで開発は本当に速くなるのか ― 実測19%遅く、本人の実感は20%速い、という調査をどう読むか
METRが熟練OSS開発者16名・実課題246件をランダム割付で測ったところ、AI使用可の条件で完了時間は19%長くなりました。一方で開発者本人は終了後も20%速くなったと信じていました。中小企業が自己申告でROIを判断する危うさを、対象範囲の限界とあわせて整理します。
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AI解体新書
AIが書いたコードは自動テストに通れば完成なのか？自動採点38%に対しレビュー通過0件だった記録
METRが大規模OSS18課題でAIエージェントの成果物を測ったところ、人間が書いたテストによる自動採点は38%（±19%）だった一方、人間のレビュアーがそのままマージ可能と判断したPRは15件中0件でした。テストに通った4件でも修正見積りは平均26分。中小企業がAI開発ツールの投資対効果を試算するときに、何を工数に計上すべきかを整理します。
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AI解体新書
中小企業のAI導入率20.4%は、どの部門で何に使われているのか？
中小機構が2026年3月に公表した実態調査（有効回答1,647社、2025年11月17日〜12月12日）を読み解きます。導入済み企業の82.6%が生成AI、製造・生産部門の導入率は34.9%。不足しているのは技術ではなく事例情報でした。分母と限界も含めて整理します。
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