ロボット脳開発がGPT-2時代を脱却

Unitree という中国の大手ロボット企業が上場直後に株価が半減した。理由は明確だ。ロボットの物理的な動き、操作精度は確実に向上しているのに、実務的な価値を生む仕事ができていない。つまりハード完成・ソフト未成熟である。ロボット業界のAI開発は今「GPT-2時代」にあるという指摘がある。基盤モデルは出た。だが実用化には膨大なデータと計算が必要な段階だ。自動運転は比較的マシだ。なぜなら、テスト走行のたびに大量の学習データが溜まるから。だがロボット操作は違う。高品質な訓練データの収集が、スケールしていない。ここが製造業にとって重要な洞察だ。ロボット投資は「未来への投資」ではなく「データゲーム」である。販売されているロボットのAI脳は、まだ理論実証段階だ。実用的なロボット（タスク固有）は出ているが、本当に汎用的な人型ロボットは実機での学習データが圧倒的に不足している。つまり、ロボット導入を検討している企業は、ハード購入だけでは足りない。そのロボットが自社の仕事に適応するまでの訓練データを、自分たちで用意する覚悟が必要だ。それが無ければ、高い買い物になる。