TechCrunch AI 2026年7月22日

Monday.com は、AI に焦点を合わせるために数百を離れた

同社は、AI作業プラットフォームに焦点を合わせ、「リーダー、より焦点を絞った運用モデル」をサポートするために、約20%、約630人のスタッフによって頭文字を削減していると述べました。

出典: TechCrunch AI（配信元の紹介文より引用）

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この話題に関連する、TOEの実践・観測記録

ニュースの背景を、当社が実際にAIを動かした一次記録から補足します。

AI解体新書

小規模企業のAI利用率6.3%→8.8%は、大企業に追いついたと言えるのか？

米国SBA Office of Advocacyが2025年9月に公表したスポットライトを読みます。小企業のAI利用率は半年で6.3%から8.8%へ。ただし著者自身が「格差縮小の一部は大企業の利用率低下による」と書いています。ユースケース数は小2.0対大2.1、5人未満企業の約82%が「自社には関係ない」と回答。分母と限界まで整理します。

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AI解体新書

職場のAI利用は「広がる」から「使い込む」へ移ったのか ― 毎日利用12%・週数回以上26%をどう読むか

Gallupが米国就業成人22,368人に実施した2025年Q4調査で、毎日AIを使う就業者は12%、週数回以上は26%に増える一方、利用者全体の割合は横ばいでした。経営層69%対一般社員40%、リモート可能職66%対非リモート職32%という偏りも含めて、中小企業がどう読むべきかを整理します。

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情シスの仕事はAIでどこまで速くなるのか ― 181名のランダム化比較試験が示した「効く業務」と「25%遅くなる業務」

Microsoftが181名を対象に行ったランダム化比較試験で、情シス業務の正答精度は平均34.53%改善しました。ただし効いたのは自由記述型の作業で、多肢選択型は精度が有意に上がらず所要時間は25.13%増えています。発信元が製品提供者本人である点も含め、業務単位の線引きを整理します。

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