AIの悪用への防御戦略を公表 | 2026年2月
最新の脅威報告書は、悪意のある行為者がAIモデルをウェブサイトやソーシャルプラットフォームと組み合わせる方法を検証。検出と防御に何を意味するかを分析した。
出典: OpenAI（配信元の紹介文より引用）
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編集部の実践記録から
AI解体新書
AIクローラーの約80%は学習目的で、ニュース業種はAnthropicに2,500ページ読ませて1件しか返らないのか？
Cloudflareが2025年7〜8月に自社ネットワーク上のAIボットを目的別・業種別に集計した。クロールの約80%が学習目的で、クロール対参照比はAnthropic約50,000:1、OpenAI 887:1、Perplexity 118:1。業種を絞ると値が大きく変わる。自社サイトのボット許可を経営判断として棚卸しするための材料を、母集団の狭さごと読む。
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AI解体新書
生成AIを「会社で導入」した企業と「個人任せ」の企業で、経営効果は10.6ポイント差がつくのか？
商工中金が中小企業3,892社から回答を得た2026年1月調査を読み解きます。個人任せが64.9%、会社導入は16.2%。経営へのプラス効果は会社導入36.6%対個人登録26.0%で10.6ポイント差。差が開く業務と開かない業務、そして分母のずれや母集団の偏りまで確認します。
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タスクは16.7%短縮でも業務時間が減った人は25.4%、その差はどこに消えているのか？
パーソル総合研究所が正規雇用者3,000人に聞いた生成AI調査を読み解きます。タスク所要時間は平均16.7%（週26.4分）短縮する一方、業務時間が実際に減った人は約25.4%。浮いた時間の61.2%が仕事に再投下され、その75.4%が日常業務という構図から、中小企業が効果測定をどこで取るべきかを整理します。
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