銀行なら3カ月→AIは1カ月 10万件のデータで「数千万円」を引き出した“データドリブン資金調達術”
黒字化目前のZehitomoは、手元資金を確保すべく新たな資金調達手段を模索していた。だが、銀行融資は最低3カ月を要し、株式調達は希薄化のリスクを伴う。この壁を打ち破ったのが、AIを活用した「データ駆動型融資」だ。同社が提出した10万件の入金データをAIが解析し、わずか1カ月で数千万円の融資が実行。株を薄めず迅速に資金を確保する「AI時代の調達術」と、変化する融資条件の最前線を追う。
出典: ITmedia AI+（配信元の紹介文より引用）
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AIが別の会社の説明を返してくるとき、何をすればいいのか（同名・類似名の対処）
社名や商品名が他と重なっていると、AIは自社ではなく別の会社を説明します。記事を増やしても解決しません。当社自身がこの状態で、AI認知スコアは100点中10点でした。その日のうちに直した3か所と、判断の順序を公開します。
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失敗の鬼
経理は13本、マーケは1本 — 27本の自動化ジョブが教えてくれた「AIに任せてよい仕事」の見分け方
弊社の自動化ジョブは27本ありますが、内訳は経理13本に対してマーケはたった1本。しかも毎朝の定型集計には、あえてAIモデルを一切使っていません。この偏りと設計判断から見えてきた「AIに向く仕事・向かない仕事」の見分け方を、実際の数字だけで書きました。
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AEO対策室
ChatGPT検索・Perplexity・Google AI Overviewsは、出典をどう選んで表示するのか
AI検索と一口に言っても、出典の選び方も見せ方もエンジンごとに違います。ChatGPT検索・Perplexity・Google AI Overviews・Geminiが出典をどう扱うかを、公開されている仕組みと画面で確認できる範囲だけで整理します。順位や引用率などの測定値は書きません。
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