AIと協調する「スーパーヒューマン」を目指せ――キナクシスCEOが語るSCM変革の鍵

2026年1月、サプライチェーン最適化プラットフォームを手がけるKinaxisのCEO、ラザット・ガウラヴ氏へのインタビューが公開された。不確実性が企業経営を左右する時代に、AIによる最適化をどう現場の成果につなげるかが主題だ。特に注目されたのは「オーケストレーション」の真意である。AIを複数の業務にまたがって動かし、判断を束ねる仕組みを指す。さらに、AIと人が協調することで実現する「スーパーヒューマン」という考え方や、日本の製造業が意思決定のスピードを上げることの重要性についても語られた。

AIの鬼の視点で言えば、主役はAIではなく「オーケストレーション」という地味な言葉の方だ。AIを一つ導入して満足する会社は多いが、需要予測、在庫、調達、生産計画をまたいで判断を束ねる仕組みがなければ、AIは見栄えのいいグラフを増やすだけで終わる。「スーパーヒューマン」という言葉も、人がAIに置き換わる話ではなく、AIに任せてよい判断と人が決めるべき判断を切り分ける役割分担の話として読むのが実態に近い。ベンダーのトップの発言なので割り引いて聞く必要はあるが、サプライチェーンの不確実性が増すほど人の勘だけでは追いつかないのは事実で、そこをどう補うかという問いは正しい。日本の製造業にとっての本当の課題は、ツールの性能よりも、判断が誰の頭の中にあり、どれだけ遅れて下りてくるかにあるといえる。

中小の製造業にとって大事なのは、最新の最適化エンジンを導入することより、まず自社の計画がどれくらいの日数で回っているかを把握することだ。明日からできるのは、欠品と過剰在庫が起きた直近の月について原因を三つ書き出し、そのそれぞれに「AIに任せられそうな判断」か「人が決めるべき判断」かの印をつけてみることである。意思決定が一週間遅れる会社は、どれほど高性能な最適化ツールを入れても、その遅れを取り戻せない。まずは社内の判断の流れを紙に書き出すところから始めるのが、結局いちばん早い。