日本発スタートアップのエッジAIチップがNVIDIA超え、AI処理性能は3.36PFLOPS

日本発スタートアップEdgeCortixが「RAIDEN」と呼ぶAIチップを発表した。フィジカルAI（ロボットやエッジ端末でのAI処理）向けの次世代チップレットプラットフォームで、最大3.36PFLOPSの処理性能を持つ。1個から4個のコンポーネントをパッケージに組み合わせてスケーラビリティを実現する設計だ。2027年にサンプル出荷、同年上半期から量産開始を予定している。NVIDIAの最新ボード「Jetson AGX Thor」のAI性能（FP4で2070TFLOPS）と比較すると、RAIDENの4ダイ構成（RAIDEN X4）は3360TFLOPSで約1.6倍の性能を実現している。

AIの鬼が読み取るのは「エッジAI領域での国産選択肢の登場」という意味だ。これまでAIチップといえば、NVIDIA一択か、Googleの独自チップ、AWSのカスタムシリコンという大手が占める世界だった。EdgeCortixのような日本発スタートアップが、性能でNVIDIAを超える製品を示したことは、業界地図が多元化する兆候だ。ただし重要なのは「性能数値」ではなく「実際に使えるか」。チップレットアーキテクチャは設計の自由度が高い反面、ソフトウェアスタック（MERA 3.0など）の成熟度が使いやすさを決める。また2027年の本格量産まで、あと1年以上ある。その間に競合製品がいくつ登場するか、市場がどう変わるか予測は難しい。

製造業やロボット企業がAI処理を内製化したいなら、EdgeCortixのような国産選択肢の動きは追う価値がある。ただし今の段階では「見守る」が正解だ。2027年の量産時点で、実際のロボットや産業機器での使用事例がいくつ出ているか、そこで判断する。