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M365 Copilotでも「GPT-6 Astra」利用可能に 「Fable 5.1」も可 Work IQと合わせて「より的確な応答」に

M365 Copilotでも「GPT-6 Astra」利用可能に 「Fable 5.1」も可 Work IQと合わせて「より的確な応答」に(内容を表す図ではないイメージ画像)
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Microsoftが、OpenAIの「GPT-6 Astra」をCopilot CoworkとCopilot Studioで提供開始した。同時にAnthropicの「Claude Fable 5.1」もラインアップに加わった。M365 Copilotに複数の高性能モデルが揃ったということだが、ここで見落とされやすいのが「Work IQ」という仕組みの重要性だ。Work IQはM365内のファイルやメッセージをAIのコンテキストとして活用する機能で、モデルそのものの性能よりも、この「文脈の充実度」がエージェントの回答精度を左右する。つまり、どのモデルを選ぶかより、自社の情報をどこまでAIに見させるかが、実装の成否を分ける要素になった。

エンタープライズAI市場はこれまで「どのモデルが最強か」という単一軸の競争だった。GPT-5が最速、Claudeが最安心、Geminiが多言語対応といった比較が主流だった。今回の発表は、そのゲーム盤を大きく動かす。CoworkとStudioは、複数モデルをタスクごとに使い分ける想定で設計されている。「より大規模なタスク」という理由でGPT-6 Astraを選ぶ一方、「低コスト」ならFable 5.1という判断も現実的になった。企業が「All-in-One」ではなく「複数選択肢の中から最適を選ぶ」というフェーズに入ったということだ。これはLLM市場の成熟を示す一歩である。

中小企業にとっての実務的な含意は、むしろ検証コストの増加だ。M365ユーザーであれば、GPT-6 AstraとFable 5.1を両方試すことになる。「どちらが自社の業務に合うか」を判断するには、実際に運用してみるしかない。AIコストが下がりつつある今、導入のボトルネックは「複数選択肢から最適を選ぶ判断」へとシフトした。この判断を短期に終わらせるには、AI導入の目的を先に言語化し、テストする業務シナリオを限定し、効果測定の軸を決める。素早さと、その後の絞り込みが勝負になる。Work IQという「自社データを見させる」機能も、信頼できるデータ入力のプロセスがなければ、ゴミを入れてゴミを出すだけになる。モデル選択より前に、これらの基礎工事が要る。

※ 上記は配信元記事をもとにAIの鬼編集部が要約・再構成したものです。正確な内容は出典元をご確認ください。

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