AIエージェントがCAEを動かすとどうなる？ 人に残る役割は？

AIエージェントがCAE（コンピュータ支援工学）ツールを実際に操作し、解析作業を担うようになったら、人間の役割はどう変わるのか。サイバネットシステムが「CAEユニバーシティ 特別公開フォーラム 2026」で行った講演は、この問いに対する実験の報告だった。講演では、AIエージェントによるCAE解析の実験を通じて、AIに任せられることと人に残る仕事、そしてCAE教育の在り方が紹介された。

面白いのはここだ。講演の実験では、AIエージェントはまずPythonのコードを書き、そのコードでCAEツールを動かすという手順を踏んでいた。つまりAIは、ツールの画面をクリックして操作しているのではなく、ツールを「コードで叩ける部品」として扱っている。ここで引っかかるのは、AIがコードを書けさえすれば解析が回るという単純な話ではないことだ。解析には、どの条件を入れるか、結果が物理的に妥当かを判断する目が要る。AIが自信満々に出した結果ほど、人間が疑わなければ危ない。業界的に見ると、CAEの価値は「計算を回すこと」から「計算結果を疑い、責任を持って判断すること」へ移りつつあると読める。ソフトの操作スキルは安くなり、判断力の値段が上がる。これがこの講演の本当の含意だろう。

中小企業の実務に置き換えると、まず社内の解析や設計確認を外部任せにしている会社は、AIに任せられる定型作業と、人が必ず見るべき判定を分けて考える時期に来ている。たとえば「AIが出した数字を、過去の実績や単純な計算で一度だけ疑う」習慣を先に作っておくことが、導入の最初の一歩になる。道具を入れる前に、結果を疑う人を育てるのが近道だ。